Introducción a Excel Solver

Editado 2 Hace unas semanas por ExtremeHow Equipo Editorial

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Microsoft Excel es una herramienta poderosa para manejar datos, realizar cálculos y tomar decisiones basadas en información numérica. Una de las características menos conocidas pero altamente valiosas en Excel 2016 es el complemento Solver. Solver te permite encontrar el valor óptimo para una fórmula en una celda, llamada celda objetivo, sujeto a restricciones en los valores de otras celdas de fórmula. Es particularmente útil para el análisis de hipótesis y puede aplicarse en áreas como asignación de recursos, programación, presupuestos y toma de decisiones.

Comprender los componentes de un solver

Antes de aprender a usar el complemento Solver, es útil comprender sus componentes:

• Celda objetivo: Esta es la celda que contiene la fórmula que deseas optimizar, ya sea para maximizar, minimizar o alcanzar un valor específico.
• Celdas variables: Estas son las celdas que el solver cambiará para lograr el resultado deseado en la celda objetivo.
• Restricciones: Estos son límites que impones a las celdas variables, como establecer el valor máximo o mínimo que pueden tomar.

Instalar y activar el complemento Solver

En Excel 2016, Solver es un complemento y necesita ser instalado y activado antes de que pueda usarse:

1. Abre Excel 2016 y haz clic en la pestaña Archivo.
2. Selecciona Opciones, y luego elige Complementos del menú.
3. En el cuadro Administrar complementos, asegúrate de que esté seleccionado Complementos de Excel y haz clic en Ir.
4. En el cuadro Complementos disponibles, marca el complemento Solver y haz clic en Aceptar.
5. El botón Solver ahora aparecerá en el grupo Análisis en la pestaña Datos de tu cinta de Excel.

Pasos para usar Solver

Después de activar el solver, aquí están los pasos detallados para usarlo:

1. Configura tu hoja de cálculo
   • Prepara tus datos en Excel, donde una celda contiene la fórmula que deseas optimizar. Esta es tu celda objetivo.
   • Identifica las variables de decisión, las celdas que permitirás que el solver cambie para lograr el resultado deseado.
   • Determina las restricciones que necesitas aplicar a tus variables.
2. Accede a Solver
   • Ve a la pestaña Datos en la cinta.
   • Haz clic en Solver en el grupo de Análisis para abrir el cuadro de diálogo de Parámetros de Solver.
3. Define los parámetros del solver
   • En el cuadro Definir objetivo, introduce la referencia de celda para tu celda objetivo.
   • Elige si deseas maximizar, minimizar o encontrar un valor específico para tu propósito.
   • En Reemplazar celulas de variables, introduce referencias a celdas variables. Usa comas para separar referencias no adyacentes.
4. Agrega restricciones
   • Haz clic en Agregar para introducir las restricciones.
   • En el cuadro Referencia de celda, introduce la referencia de celda para la variable que debe obedecer la restricción.
   • Elige la operación apropiada (=, <=, >=, int, bin, dif) y proporciona el valor de restricción.
   • Haz clic en Aceptar, y repite para añadir más restricciones.
5. Solución del problema
   • Después de que todas las restricciones hayan sido introducidas, haz clic en Resolver en la ventana de Parámetros de Solver.
   • Solver intentará encontrar la solución óptima basada en los datos de entrada y mostrará el cuadro de diálogo de Resultados de Solver. Este cuadro de diálogo te permite decirle a Solver que mantenga la solución o revierta a los valores originales.
   • Selecciona Mantener solución de Solver para aplicar los cambios a tu hoja de cálculo.

Funciones avanzadas del solver

Además de los pasos básicos, Solver proporciona funciones avanzadas que pueden ser útiles para un análisis más complejo:

• Opciones de Solver: Antes de realizar una solución, hacer clic en Opciones en la ventana de Parámetros de Solver te permite configurar varios ajustes avanzados como el método de solución (por ejemplo, GRG No Lineal, Simplex LP, Evolutivo) y la precisión de la solución.
• Informes: Después de resolver, el solver puede generar informes detallados – respuestas, sensibilidades, o límites – que proporcionan información sobre los resultados y restricciones.
• Resolución de modelos no lineales: Para problemas de optimización no lineal, es importante seleccionar el método de solución adecuado y las opciones para obtener resultados precisos.

Ejemplo práctico de uso de Solver

Supongamos que estás tratando de decidir cómo asignar el gasto mensual en marketing a través de diferentes canales (SEO, redes sociales y publicidad pagada) para maximizar el compromiso. Puedes usar Solver estableciendo el compromiso como el objetivo, con diferentes gastos como celdas variables, sujetas a restricciones como límites de presupuesto para cada canal.

Supongamos que el monto total de SEO, redes sociales y anuncios pagados no debe exceder $10000, SEO debe estar entre $2000 y $3500, redes sociales entre $1500 y $3000 y los anuncios pagados deben ser al menos $3000. El solver ayuda a distribuir óptimamente el presupuesto para el máximo compromiso bajo las restricciones dadas.

Problemas comunes y resolución de problemas

Aunque el solver es poderoso, los usuarios pueden encontrar algunos problemas comunes:

• No hay solución factible: Este error puede ocurrir cuando ninguna solución satisface todas las restricciones. Esto puede resolverse reconsiderando y ajustando las restricciones.
• Soluciones no acotadas: Si el solver se ejecuta indefinidamente, es posible que desaparezcan restricciones importantes en tu modelo, causando que el solver no encuentre un punto final.
• Devuelve una solución que no es óptima: Esto puede requerir que reevalúes tus restricciones o cambies los métodos de solución.

Conclusión

El complemento Solver en Excel 2016 es una herramienta poderosa que extiende las capacidades analíticas de Excel más allá de los cálculos estándar. Configurando varios escenarios y restricciones, Solver te da la capacidad de modelar situaciones del mundo real y encontrar soluciones optimizadas, ayudando a tomar decisiones efectivas. Con un buen entendimiento y práctica, Solver puede transformar la forma en que analizas datos y resuelves problemas complejos en Excel.

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