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如何使用Microsoft Power BI的问答功能
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Microsoft Power BI是一项商业分析服务，提供交互式可视化和商业智能功能，其界面简单到足以让终端用户创建自己的报告和仪表板。在其众多强大功能中，Power BI提供了一个非常用户友好的问答功能。它允许用户使用自然语言处理来询问他们的数据，这意味着您可以用简单的英语输入问题，Power BI会解释并生成响应，通常以可视化的形式呈现。本指南将向您展示如何充分利用此功能。
了解Power BI问答的基础知识
Power BI中的问答功能让您能够以直观的方式访问和理解您的数据。它利用机器学习和自然语言处理来解释您的问题并呈现相关数据。您可以在报告、仪表板和Power BI服务中使用此功能。这意味着无论您是使用桌面版还是移动应用程序，只要您可以访问您的Power BI工作区，您就可以使用问答。
如何设置问答
在开始提问之前，请确保您的数据集已正确准备好。结构良好的数据，具有明确的列名称以及表之间的关系，将提供更准确的答案。以下是设置问答的步骤：
准备您的数据集
- 确保所有字段都有描述性的名称，以便它们能与您在提问时可能使用的词匹配。如有必要，可使用同义词。
- 向您的数据模型中的列和表添加描述。这可以帮助Power BI理解某些字段的上下文。
- 在您的数据模型中正确定义表之间的关系。当回答问题时，这允许Power BI准确地从多个表中聚合数据。
创建报告
数据集准备就绪后，创建一个可以使用问答的报告。步骤如下：
- 打开Power BI Desktop并进入您的报告工作区。
- 点击“文件”>“新建”以创建新报告。
- 通过点击“获取数据”并选择您的数据源来加载数据集。
在Power BI中使用问答功能
设置好报告并准备好数据集后，您可以开始使用问答功能。步骤如下：
- 进入Power BI Desktop中的报告视图。
- 点击“提问”框，通常位于报告或仪表板的顶部。在某些情况下，您可能需要通过在可视化窗格中选择问答可视化来添加问答视觉效果。
- 在框中输入您的问题。例如，您可以问：“2022年的销售额是多少？”或“按产品显示销售额。”
- 查看您开始输入时出现的建议。这些建议可以帮助您优化问题以获得更准确的答案。
- 查看Power BI生成的可视化或响应。如果不是您期望的结果，请尝试重述您的问题，使用同义词或指定更多详细信息。
自定义问答功能
如果您认为问答功能没有正确理解您的问题，您可能需要改进或自定义其设置。以下是一些自定义问答体验的方法：
创建同义词
为了帮助问答更好地理解您的术语，您可以为字段名称添加同义词。例如，如果您有一个“收入”列，可以添加“收入”或“收益”作为同义词。添加同义词的方法：
- 在Power BI Desktop中选择数据集。
- 在字段窗格中，右键点击您想要添加同义词的字段，选择“管理同义词”。
- 在提供的框中为每个字段输入同义词。
教导问答功能
通过教育问答功能常用的词汇和短语，您可以提高其性能。使用以下方法：
- 在Power BI服务中，选择数据集。
- 点击“问答设置”窗格。
- 使用“教导问答”功能输入常见问题，并手动选择正确的场景或响应来训练系统。
有效使用问答功能的提示
要充分发挥Power BI问答的潜力，请考虑以下提示：
- 尽量使您的问题具体，以限制数据的范围。
- 使用通用术语，避免使用术语，除非您在数据集中了定义了这些术语的同义词。
- 拥有一个组织良好且干净的数据集，以获得最准确的结果。
- 不断教育问答工具以更好地与您的业务术语和数据集规格对齐。
问答功能的实际使用示例
让我们看看如何有效地使用问答的一些实际示例：
示例1：销售报告
假设您有一个销售数据的数据集，其中包含“日期”、“产品”、“销售金额”和“地区”等字段。您可以这样问：
- “2023年第一季度的总销售额是多少？”
- “去年哪个地区的销售额最多？”
- “按产品类别显示销售。”
通过精心制作的数据集，问答将提供对应这些问题的柱状图、饼图或线图等可视化。
示例2：人力资源仪表板
对于包含“员工姓名”、“部门”、“入职日期”、“工资”的HR数据集，您可以这样使用问答：
- “2022年加入了多少员工？”
- “按部门创建员工列表。”
- “按部门显示平均工资。”
Power BI会创建相关的列表、图表或图形来告知您的HR指标。
问答的优势和限制
优势
使用Power BI问答功能有几个好处：
- 易于使用：它提供了一种无需技术知识即可与数据交互的用户友好方式。
- 快速洞察：您可以通过一个问题快速获得见解。
- 视觉呈现：问答的答案通常会导致一个视觉吸引力的数据呈现。
限制
尽管有这些好处，它也有一些限制，您应该注意：
- 依赖数据质量：回答的质量和准确性在很大程度上取决于数据集的质量。
- 处理歧义：有时，问答中不明确的问题或不熟悉的词汇可能会导致错误的结果。
- 自定义查询有限：对于非常复杂的查询，可能需要进行一般的手动数据建模和查询。
结论
Power BI的问答功能是一个强大的工具，使不同专业水平的用户可以访问数据。它通过使用简单的语言而不是专门的技术语言或脚本来降低查询数据和获取洞察力的门槛。然而，要获得问答的最佳结果，需要一个结构良好的数据集和一些自定义以与业务术语对齐。通过全面的数据准备和对问答系统的持续优化，组织可以利用此功能解锁有价值的见解并改进决策过程。
请记住，您对问答功能使用和自定义得越多，它就越能准确地解释您的问题并为您提供有价值的信息。随着Power BI的不断发展，问答等功能可能会变得更加强大，进一步改变我们与数据交互的方式。
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