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Como usar o recurso de Perguntas e Respostas do Microsoft Power BI
Editado 1 Uma semana atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 1 Uma semana atrás
O Microsoft Power BI é um serviço de análise de negócios que fornece visualização interativa e capacidades de inteligência de negócios, com uma interface simples o suficiente para que os usuários finais possam criar seus próprios relatórios e dashboards. Entre seus muitos recursos poderosos, o Power BI oferece um recurso de Perguntas e Respostas (Q&A) que é notavelmente fácil de usar. Ele permite que os usuários façam perguntas sobre seus dados usando processamento de linguagem natural, o que significa que você pode digitar uma pergunta em inglês simples, e o Power BI irá interpretá-la e gerar uma resposta, geralmente na forma de uma visualização. Este guia irá mostrar como tirar o máximo proveito deste recurso.
Entendendo os fundamentos do Power BI Q&A
O recurso de Perguntas e Respostas no Power BI oferece a capacidade de acessar e compreender seus dados de uma maneira intuitiva. Ele utiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para interpretar suas perguntas e apresentar dados relevantes. Você pode usar este recurso em relatórios, dashboards e no serviço Power BI. Isso significa que, seja em um desktop ou em um aplicativo móvel, enquanto tiver acesso ao seu espaço de trabalho do Power BI, você pode usar o Q&A.
Como configurar o Q&A
Antes de começar a fazer perguntas, certifique-se de que seus conjuntos de dados estejam devidamente preparados. Dados bem-estruturados com nomes claros de colunas e relações entre tabelas fornecerão respostas mais precisas. Aqui estão os passos para configurar o Q&A:
Prepare seu conjunto de dados
- Certifique-se de que todos os campos tenham nomes descritivos para que combinem com as palavras que você provavelmente usará ao fazer uma pergunta. Use sinônimos, se necessário.
- Adicione descrições às colunas e tabelas em seu modelo de dados. Isso ajuda o Power BI a entender o contexto de determinados campos.
- Defina corretamente as relações entre as tabelas em seu modelo de dados. Isso permite que o Power BI agregue dados com precisão de várias tabelas ao responder perguntas.
Crie relatório
Uma vez que seu conjunto de dados esteja pronto, crie um relatório onde você poderá usar o Q&A. Veja como:
- Abra o Power BI Desktop e vá para o seu espaço de trabalho de relatórios.
- Clique em "Arquivo" > "Novo" para criar um novo relatório.
- Carregue seu conjunto de dados clicando em "Obter Dados" e selecione sua fonte de dados.
Usando o recurso de perguntas e respostas no Power BI
Depois de configurar seu relatório e seus conjuntos de dados estiverem prontos, você pode começar a usar o recurso de Perguntas e Respostas. Veja como:
- Vá para a visualização de Relatório no Power BI Desktop.
- Clique na caixa "Fazer uma pergunta", geralmente localizada na parte superior do seu relatório ou dashboard. Em alguns casos, você pode precisar adicionar uma visualização de Q&A selecionando-a no painel Visualizações.
- Digite sua pergunta na caixa. Por exemplo, você pode perguntar: "Quais são as vendas em 2022?" ou "Mostre-me as vendas por produto."
- Dê uma olhada nas sugestões que aparecem enquanto você começa a digitar. As sugestões podem ajudá-lo a refinar sua pergunta para obter respostas mais precisas.
- Revise a visualização ou resposta gerada pelo Power BI. Se não for o que você esperava, tente reformular sua pergunta, usando sinônimos ou especificando mais detalhes.
Personalizando o Q&A
Se você achar que o Q&A não está entendendo suas perguntas corretamente, pode ser necessário melhorar ou personalizar suas configurações. Aqui estão algumas maneiras de personalizar a experiência do Q&A:
Criando sinônimos
Para ajudar o Q&A a entender melhor sua terminologia, você pode adicionar sinônimos para nomes de campos. Por exemplo, se você tiver uma coluna "Receita", pode adicionar "Rendimento" como um sinônimo. Para adicionar um sinônimo:
- Selecione o conjunto de dados no Power BI Desktop.
- No painel Campos, clique com o botão direito no campo para o qual deseja adicionar sinônimos e selecione "Gerenciar Sinônimos."
- Insira os sinônimos para cada campo na caixa fornecida.
Ensinando o Q&A
Ao educar o Q&A sobre palavras e frases comumente usadas, você pode melhorar seu desempenho. Use os seguintes métodos:
- No serviço Power BI, selecione o conjunto de dados.
- Clique no painel "Configuração de Q&A".
- Use o recurso "Ensinar Q&A" para digitar perguntas comuns e selecionar manualmente a cena ou respostas corretas para treinar o sistema.
Dicas para uso eficaz do Q&A
Para maximizar o potencial do Power BI Q&A, considere as seguintes dicas:
- Mantenha suas perguntas o mais específicas possíveis para limitar o escopo dos dados.
- Use termos comuns e evite jargões, a menos que você tenha definido esses termos usando sinônimos em seu conjunto de dados.
- Tenha um conjunto de dados bem organizado e limpo para obter os resultados mais precisos.
- Eduque continuamente a ferramenta de Q&A para melhor alinhá-la à sua terminologia de negócios e especificações de conjunto de dados.
Exemplos práticos do uso do Q&A
Vejamos alguns exemplos práticos de como usar o Q&A de forma eficaz:
Exemplo 1: Relatório de vendas
Imagine que você tem um conjunto de dados com dados de vendas que incluem campos como "data," "produto," "valor de vendas," e "região." Você pode fazer perguntas como esta:
- “Quais são as vendas totais para o Q1 2023?”
- “Qual região teve mais vendas no ano passado?”
- "Mostre vendas por categoria de produto."
Com conjuntos de dados bem elaborados, o Q&A fornecerá visuais como gráficos de barras, gráficos de pizza ou gráficos lineares correspondentes a essas perguntas.
Exemplo 2: Dashboard de RH
Para um conjunto de dados de RH contendo "Nome do Funcionário," "Departamento," "Data de Início," "Salário," você pode usar o Q&A assim:
- "Quantos funcionários ingressaram em 2022?".
- "Crie uma lista de funcionários por departamento."
- "Mostre o salário médio por departamento."
O Power BI criará listas, gráficos ou diagramas relevantes para informar suas métricas de RH.
Vantagens e limitações do Q&A
Benefício
Existem vários benefícios em usar o recurso de Perguntas e Respostas no Power BI:
- Facilidade de uso: Ele fornece uma maneira fácil de usar para interagir com seus dados sem a necessidade de conhecimento técnico.
- Insights Rápidos: Você pode obter insights rapidamente através de apenas uma pergunta.
- Apresentação Visual: As respostas a uma Pergunta e Resposta geralmente resultam em uma apresentação de dados visualmente atraente.
Limites
Apesar de seus benefícios, ele possui algumas limitações das quais você deve estar ciente:
- Dependência da qualidade dos dados: A qualidade e a precisão das respostas dependem fortemente da qualidade do conjunto de dados.
- Lidando com Ambiguidade: Às vezes, perguntas ambíguas ou palavras desconhecidas em uma Pergunta e Resposta podem levar a resultados incorretos.
- Consultas personalizadas limitadas: Para consultas muito complexas, pode ser necessário modelagem e consulta de dados manual geral.
Conclusão
O recurso de Perguntas e Respostas do Power BI é uma ferramenta poderosa que traz acessibilidade de dados a uma variedade de usuários em diferentes níveis de experiência. Ele reduz a barreira para consultar dados e obter insights usando linguagem simples em vez de linguagem técnica especializada ou scripts. No entanto, obter os melhores resultados do Q&A requer um conjunto de dados bem estruturado e alguma personalização para alinhar com a terminologia de negócios. Ao incorporar uma preparação completa dos dados e refinamento contínuo do sistema de Perguntas e Respostas, as organizações podem alavancar esse recurso para desbloquear insights valiosos e melhorar os processos de tomada de decisão.
Lembre-se, quanto mais você usa e personaliza o recurso de Perguntas e Respostas, melhor ele se tornará na interpretação de suas perguntas e na oferta de informações valiosas. À medida que o Power BI continua a evoluir, recursos como o Perguntas e Respostas provavelmente se tornarão ainda mais poderosos, mudando ainda mais a maneira como interagimos com os dados.
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