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Como usar o IntelliJ IDEA para desenvolvimento em Python
Editado 4 Semanas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 4 Semanas atrás
O IntelliJ IDEA é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) popular desenvolvido pela JetBrains, renomado por suas ferramentas e funcionalidades poderosas. Embora seja principalmente conhecido pelo desenvolvimento em Java, o IntelliJ IDEA também suporta outras linguagens, incluindo Python, através de plugins. Isso o torna uma ferramenta versátil para desenvolvedores de software. Neste guia, vamos percorrer os passos sobre como usar o IntelliJ IDEA para o desenvolvimento em Python.
1. Configurando o IntelliJ IDEA para Python
Antes de começar a escrever código Python no IntelliJ IDEA, você precisa garantir que o ambiente necessário esteja configurado. Aqui está um guia passo a passo:
1.1 Instalar o IntelliJ IDEA
Se você não tiver o IntelliJ IDEA instalado, precisará baixá-lo do site da JetBrains. Você pode escolher entre a edição Community ou Ultimate, embora a edição Community geralmente seja suficiente para o desenvolvimento em Python.
1.2 Instalar Python
Certifique-se de que o Python esteja instalado no seu sistema. Você pode baixar a versão mais recente do Python em python.org. Siga as instruções de instalação para o seu sistema operacional. Após a instalação, verifique se o Python está instalado checando a versão no terminal ou prompt de comando:
python --versionIsso deve exibir a versão do Python instalada.
1.3 Instalar plugin Python no IntelliJ IDEA
Abra o IntelliJ IDEA e vá para File > Settings (ou IntelliJ IDEA > Preferences em um Mac). Vá para Plugins, e na aba Marketplace, procure por "Python". Instale o plugin chamado "Python". Após a instalação, reinicie o IntelliJ IDEA para aplicar as mudanças.
2. Criando um Projeto Python
Após configurar o ambiente, você está pronto para criar um projeto Python. Siga estas instruções:
2.1 Iniciar um novo projeto
Abra o IntelliJ IDEA, e na tela de boas-vindas, clique em Create New Project. No diálogo Novo Projeto, selecione Python no painel à esquerda.
2.2 Configurar o projeto
Você será solicitado a configurar as configurações do seu projeto. Selecione o local desejado para o seu projeto no sistema de arquivos.
2.2.1 Interpretador Python
Selecione o interpretador Python. O IntelliJ IDEA deve detectar automaticamente a instalação do Python. Se não, clique em Add Interpreter e navegue até o executável do Python. Isso é importante porque o interpretador será usado para executar seu código.
3. Escrevendo e executando código Python
Assim que seu projeto for criado, você deve se encontrar na janela principal do IntelliJ IDEA. Veja como você pode escrever e executar código Python:
3.1 Criar o arquivo Python
No painel Project Explorer à esquerda, clique com o botão direito no diretório do seu projeto, depois escolha New > Python File. Dê um nome ao seu arquivo, por exemplo, main.py
3.2 Escrevendo código Python
Clique no arquivo Python recém-criado para abri-lo no painel do editor. Escreva seu código Python neste arquivo. Você pode começar com um script simples, como imprimir "Hello, World!":
print("Hello, World!")3.3 Executando o código Python
Para executar seu código Python, clique com o botão direito em qualquer lugar no editor de texto onde está seu código e selecione Run 'main'. A saída aparecerá na janela Run na parte inferior da tela.
4. Depurando no IntelliJ IDEA
A funcionalidade de depuração no IntelliJ é poderosa e facilita a depuração de aplicações Python.
4.1 Definindo um ponto de interrupção
Para depurar seu código, defina um ponto de interrupção clicando na margem à esquerda do número da linha dentro do editor. Um ponto vermelho aparecerá, indicando um ponto de interrupção ativo.
4.2 Iniciar depuração
Execute seu programa no modo de depuração clicando no menu Run e selecionando Debug 'Main'. O depurador vai pausar a execução no seu ponto de interrupção. Você pode então inspecionar os valores das variáveis e avançar pelo seu código uma linha por vez usando os controles do depurador.
5. Utilizando controle de versão
O IntelliJ IDEA inclui suporte integrado para sistemas de controle de versão, como Git. Isso é essencial para gerenciar e colaborar no código.
5.1 Começando com Git
Para inicializar o repositório Git, vá para o menu VCS e escolha Enable Version Control Integration. Selecione Git na lista e clique em OK.
5.2 Comprometendo-se com mudanças
Uma vez que o Git está habilitado, você pode fazer o commit das mudanças escolhendo VCS > Commit. Certifique-se de digitar uma mensagem de commit significativa antes de realizar o commit.
6. Gerenciando dependências do Python
Para projetos que requerem bibliotecas externas, gerenciar dependências é importante. O IntelliJ IDEA pode ajudar com isso usando o arquivo requirements.txt ou pip.
6.1 Adicionando dependências
Crie um arquivo requirements.txt no diretório raiz do seu projeto e liste todas as dependências com suas versões. Por exemplo:
requests==2.25.1
numpy==1.19.56.2 Instalando dependências
Para instalar os pacotes listados, abra o terminal no IntelliJ IDEA (na parte inferior da tela) e execute:
pip install -r requirements.txtEste comando irá ler o arquivo e instalar cada dependência.
7. Recursos que aumentam o crescimento
O IntelliJ IDEA fornece muitos recursos que podem melhorar sua experiência de desenvolvimento em Python.
7.1 Autocompletar código
À medida que você digita o código Python, o IntelliJ IDEA fornece sugestões de autocompletar código, economizando tempo e reduzindo erros de digitação.
7.2 Refatoração
O IntelliJ IDEA suporta várias técnicas de refatoração que podem ajudá-lo a reestruturar seu código sem alterar seu comportamento. Você pode renomear variáveis, extrair métodos e mais.
7.3 Inspeção e correções rápidas
O IDE analisa seu código em tempo real, detecta problemas potenciais e sugere soluções rápidas. Este recurso ajuda a manter o código limpo e eficiente.
8. Conclusão
Usar o IntelliJ IDEA para desenvolvimento em Python pode ajudar a aumentar sua produtividade através de sua ampla gama de recursos, desde um processo de configuração intuitivo até depuração eficaz e integração com controle de versão. Com seu editor de código inteligente, suporte embutido para Python através de plugins e, é claro, a capacidade de gerenciar diretamente dependências, ele oferece uma experiência de desenvolvimento moderna. Seja você um iniciante ou um desenvolvedor experiente, o IntelliJ IDEA pode apoiar de forma eficiente seus projetos em Python.
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