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Python開発におけるIntelliJ IDEAの使い方
編集済み 3 数週間前 によって ExtremeHow 編集チーム
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翻訳が更新されました 3 数週間前
IntelliJ IDEAは、JetBrainsが開発した人気の統合開発環境（IDE）であり、その強力なツールと機能で知られています。主にJava開発で知られていますが、IntelliJ IDEAはプラグインを通じてPythonを含む他の言語もサポートしています。これにより、ソフトウェア開発者にとって多用途なツールとなっています。このガイドでは、Python開発にIntelliJ IDEAを使用する手順を紹介します。
1. Python用のIntelliJ IDEAのセットアップ
IntelliJ IDEAでPythonのコードを書く前に、必要な環境が整っていることを確認する必要があります。以下にステップバイステップのガイドを示します：
1.1 IntelliJ IDEAのインストール
IntelliJ IDEAがインストールされていない場合は、JetBrainsのウェブサイトからダウンロードする必要があります。コミュニティ版またはアルティメット版のいずれかを選択できますが、Python開発には通常、コミュニティ版で十分です。
1.2 Pythonのインストール
システムにPythonがインストールされていることを確認してください。最新のPythonバージョンはpython.orgからダウンロードできます。お使いのオペレーティングシステムに合わせてインストール手順に従ってください。インストール後、ターミナルまたはコマンドプロンプトでバージョンを確認することで、Pythonがインストールされているかを検証します：
python --versionこれにより、インストールされているPythonのバージョンが表示されます。
1.3 IntelliJ IDEAにPythonプラグインをインストール
IntelliJ IDEAを開き、ファイル > 設定（またはMacの場合はIntelliJ IDEA > 環境設定）に進みます。プラグインに移動し、マーケットプレースタブで"Python"を検索します。"Python"という名前のプラグインをインストールします。インストール後、変更を適用するためにIntelliJ IDEAを再起動します。
2. Pythonプロジェクトの作成
環境が整ったら、Pythonプロジェクトを作成する準備が整いました。以下の手順に従ってください：
2.1 新しいプロジェクトを開始
IntelliJ IDEAを開き、ウェルカム画面から新しいプロジェクトを作成をクリックします。新しいプロジェクトダイアログで左パネルからPythonを選択します。
2.2 プロジェクトの設定を構成
プロジェクト設定の構成を求められます。ファイルシステム上のプロジェクトの場所を選択してください。
2.2.1 Pythonインタープリタ
Pythonインタープリタを選択します。IntelliJ IDEAはPythonのインストールを自動的に検出するはずです。そうでない場合は、インタープリタを追加をクリックし、Pythonの実行ファイルに移動します。これは、コードを実行するために使用されるインタープリタですので重要です。
3. Pythonコードの作成と実行
プロジェクトが作成されると、IntelliJ IDEAのメインウィンドウに移動します。ここでPythonコードを作成し、実行する方法は次の通りです：
3.1 Pythonファイルの作成
左側のプロジェクトエクスプローラーペインでプロジェクトディレクトリを右クリックし、新規 > Pythonファイルを選択します。例えばmain.pyといったファイル名を付けてください。
3.2 Pythonコードの記述
新しく作成したPythonファイルをクリックしてエディターペインに開きます。このファイルにPythonコードを書きます。例えば、"Hello, World!"をプリントする簡単なスクリプトで始められます：
print("Hello, World!")3.3 Pythonコードの実行
Pythonコードを実行するには、コードがあるテキストエディタ内の任意の場所を右クリックして'main'を実行を選択します。出力は画面下部の実行ウィンドウに表示されます。
4. IntelliJ IDEAでのデバッグ
IntelliJのデバッグ機能は強力で、Pythonアプリケーションを簡単にデバッグできます。
4.1 ブレークポイントの設定
コードをデバッグするには、エディター内の行番号の左側にあるガターをクリックしてブレークポイントを設定します。赤い点が表示され、アクティブなブレークポイントを示します。
4.2 デバッグの開始
実行メニューをクリックし、'Main'のデバッグを選択してプログラムをデバッグモードで実行します。デバッガーはブレークポイントで実行を一時停止します。その後、変数の値を調べたり、デバッガーのコントロールを使ってコードを一行ずつ進めたりできます。
5. バージョンコントロールの使用
IntelliJ IDEAにはGitなどのバージョンコントロールシステムの組み込みサポートがあります。これはコードの管理やコラボレーションに不可欠です。
5.1 Gitの導入
Gitリポジトリを初期化するにはVCSメニューに行き、バージョンコントロールの統合を有効にするを選択します。リストからGitを選択し、OKをクリックします。
5.2 変更のコミット
Gitが有効になったら、VCS > コミットを選択して変更をコミットすることができます。コミットする前に意味のあるコミットメッセージを入力してください。
6. Pythonの依存関係の管理
外部ライブラリが必要なプロジェクトの場合、依存関係の管理が重要です。IntelliJ IDEAはrequirements.txtファイルやpipを使用してこれをサポートできます。
6.1 依存関係の追加
プロジェクトルートディレクトリにrequirements.txtファイルを作成し、全ての依存関係をバージョンと共にリストします。例えば：
requests==2.25.1
numpy==1.19.56.2 依存関係のインストール
リストされたパッケージをインストールするには、IntelliJ IDEAのターミナル（画面下部）を開き、次のコマンドを実行します：
pip install -r requirements.txtこのコマンドはファイルを読み込み、各依存関係をインストールします。
7. 成長を促進する機能
IntelliJ IDEAは、Python開発の体験を高める多くの機能を提供しています。
7.1 コードの自動補完
Pythonコードを入力すると、IntelliJ IDEAがコードの自動補完候補を提供し、時間を節約し、タイプミスを減らすことができます。
7.2 リファクタリング
IntelliJ IDEAは、コードの動作を変更せずに再構築するさまざまなリファクタリングテクニックをサポートしています。変数名を変更したり、メソッドを抽出したりすることができます。
7.3 インスペクションとクイックフィックス
IDEはリアルタイムでコードを分析し、潜在的な問題を検出し、迅速な解決策を提案します。この機能により、クリーンで効率的なコードを維持することができます。
8. 結論
IntelliJ IDEAを使ったPython開発は、直感的なセットアッププロセスから効果的なデバッグとバージョンコントロールの統合まで、多くの機能を通じて生産性を向上させます。スマートなコードエディター、プラグインを通じた組み込みのPythonサポート、そしてもちろん、依存関係を直接管理する能力は、現代の開発体験を提供します。初心者でも経験豊富な開発者でも、IntelliJ IDEAは効率的にPythonプロジェクトをサポートできます。
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