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Cómo usar IntelliJ IDEA para el desarrollo en Python
Editado 3 Hace unas semanas por ExtremeHow Equipo Editorial
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Traducción actualizada 3 Hace unas semanas
IntelliJ IDEA es un entorno de desarrollo integrado (IDE) popular desarrollado por JetBrains, conocido por sus potentes herramientas y funcionalidades. Aunque se conoce principalmente por el desarrollo en Java, IntelliJ IDEA también es compatible con otros lenguajes, incluido Python, a través de plugins. Esto lo convierte en una herramienta versátil para los desarrolladores de software. En esta guía, repasaremos los pasos sobre cómo usar IntelliJ IDEA para el desarrollo en Python.
1. Configuración de IntelliJ IDEA para Python
Antes de comenzar a escribir código Python en IntelliJ IDEA, necesitas asegurarte de tener configurado el entorno necesario. Aquí tienes una guía paso a paso:
1.1 Instalar IntelliJ IDEA
Si no tienes instalado IntelliJ IDEA, necesitas descargarlo desde el sitio web de JetBrains. Puedes elegir entre la edición Community o Ultimate, aunque la edición Community suele ser suficiente para el desarrollo en Python.
1.2 Instalar Python
Asegúrate de que Python esté instalado en tu sistema. Puedes descargar la última versión de Python desde python.org. Sigue las instrucciones de instalación para tu sistema operativo. Después de la instalación, verifica que Python está instalado comprobando la versión en el terminal o la línea de comandos:
python --versionEsto debería mostrar la versión de Python instalada.
1.3 Instalar el plugin de Python en IntelliJ IDEA
Abre IntelliJ IDEA y ve a File > Settings (o IntelliJ IDEA > Preferences en un Mac). Ve a Plugins, y en la pestaña Marketplace, busca "Python". Instala el plugin llamado "Python". Después de la instalación, reinicia IntelliJ IDEA para aplicar los cambios.
2. Creación de un proyecto de Python
Después de configurar el entorno, estás listo para crear un proyecto de Python. Sigue estas instrucciones:
2.1 Iniciar un nuevo proyecto
Abre IntelliJ IDEA, y desde la pantalla de bienvenida, haz clic en Create New Project. En el cuadro de diálogo New Project, selecciona Python desde el panel izquierdo.
2.2 Configurar el proyecto
Se te pedirá que configures las configuraciones de tu proyecto. Selecciona la ubicación deseada para tu proyecto en tu sistema de archivos.
2.2.1 Intérprete de Python
Selecciona el intérprete de Python. IntelliJ IDEA debería detectar automáticamente la instalación de Python. Si no, haz clic en Add Interpreter y navega hasta el ejecutable de Python. Esto es importante porque el intérprete se usará para ejecutar tu código.
3. Escribir y ejecutar código Python
Una vez que tu proyecto está creado, deberías encontrarte en la ventana principal de IntelliJ IDEA. Aquí tienes cómo puedes escribir y ejecutar código Python:
3.1 Crear el archivo de Python
En el panel del Explorador de Proyectos a la izquierda, haz clic derecho en el directorio de tu proyecto y luego elige New > Python File. Dale un nombre a tu archivo, por ejemplo, main.py
3.2 Escribir código Python
Haz clic en el archivo de Python recién creado para abrirlo en el panel del editor. Escribe tu código Python en este archivo. Puedes comenzar con un script simple, como imprimir "Hola, Mundo!":
print("Hola, Mundo!")3.3 Ejecutar el código Python
Para ejecutar tu código Python, haz clic derecho en cualquier parte del editor de texto donde esté tu código y selecciona Run 'main'. La salida aparecerá en la ventana de ejecución en la parte inferior de la pantalla.
4. Depuración en IntelliJ IDEA
La función de depuración en IntelliJ es poderosa y facilita la depuración de aplicaciones Python.
4.1 Establecer un punto de interrupción
Para depurar tu código, configura un punto de interrupción haciendo clic en el margen izquierdo del número de línea dentro del editor. Aparecerá un punto rojo, indicando un punto de interrupción activo.
4.2 Comenzar la depuración
Ejecuta tu programa en modo de depuración haciendo clic en el menú Run y seleccionando Debug 'Main'. El depurador pausará la ejecución en tu punto de interrupción. Luego puedes inspeccionar los valores de las variables y avanzar por tu código línea por línea utilizando los controles del depurador.
5. Uso del control de versiones
IntelliJ IDEA incluye soporte integrado para sistemas de control de versiones como Git. Esto es esencial para gestionar y colaborar en el código.
5.1 Comenzar con Git
Para inicializar el repositorio Git, ve al menú VCS y elige Enable Version Control Integration. Selecciona Git de la lista y haz clic en OK.
5.2 Realización de cambios
Una vez que Git está habilitado, puedes cometer los cambios eligiendo VCS > Commit. Asegúrate de escribir un mensaje de commit significativo antes de hacer el commit.
6. Gestión de dependencias de Python
Para proyectos que requieren bibliotecas externas, la gestión de dependencias es importante. IntelliJ IDEA puede ayudar con esto usando el archivo requirements.txt o pip.
6.1 Añadir dependencias
Crea un archivo requirements.txt en el directorio raíz de tu proyecto y enumera todas las dependencias con sus versiones. Por ejemplo:
requests==2.25.1
numpy==1.19.56.2 Instalar dependencias
Para instalar los paquetes listados, abre el terminal en IntelliJ IDEA (en la parte inferior de la pantalla) y ejecuta:
pip install -r requirements.txtEste comando leerá el archivo e instalará cada dependencia.
7. Funciones que potencian el desarrollo
IntelliJ IDEA ofrece muchas funciones que pueden mejorar tu experiencia de desarrollo en Python.
7.1 Autocompletado de código
A medida que escribes código Python, IntelliJ IDEA proporciona sugerencias de autocompletado de código, ahorrando tiempo y reduciendo errores de escritura.
7.2 Refactorización
IntelliJ IDEA soporta varias técnicas de refactorización que te pueden ayudar a reestructurar tu código sin cambiar su funcionalidad. Puedes renombrar variables, extraer métodos, y más.
7.3 Inspección y correcciones rápidas
El IDE analiza tu código en tiempo real, detecta problemas potenciales y sugiere soluciones rápidas. Esta función ayuda a mantener un código limpio y eficiente.
8. Conclusión
Usar IntelliJ IDEA para el desarrollo en Python puede ayudarte a aumentar tu productividad gracias a su amplia gama de características, desde un proceso de configuración intuitivo hasta una depuración efectiva y la integración del control de versiones. Con su editor de código inteligente, soporte integrado para Python a través de plugins, y, por supuesto, la capacidad de gestionar directamente las dependencias, ofrece una experiencia moderna de desarrollo. Ya sea que seas un principiante o un desarrollador experimentado, IntelliJ IDEA puede apoyar eficientemente tus proyectos en Python.
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