如何在 Microsoft Power BI 中使用 DAX 函数

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Microsoft Power BI 是一个强大的数据可视化工具，能够让用户连接到各种数据源、转换数据，并创建有见地的报告和仪表板。充分发挥其潜力的关键组件之一是使用数据分析表达式 (DAX) 函数的能力。DAX 是一组函数、运算符和常量，它们可用于表达式中以计算和返回 Power BI 中的一个或多个值。DAX 函数类似于 Excel 函数，但设计用于处理关系数据，使您能够在 Power BI 数据模型中创建自定义计算。

理解 DAX 函数

DAX 函数分为不同的类型，每种类型都有其特定的用途。使用最广泛的类别包括：

• 聚合函数：这些函数对一组值进行计算以返回单个值。示例包括 SUM、AVERAGE 和 MIN。
• 筛选函数：这些函数允许根据某些条件（如 Filter 和 All）返回表格的特定行。
• 时间智能函数：这些函数执行基于日期的计算，提供诸如年初至今、月初至今等信息。示例包括 DATEADD 和 SAMEPERIODLASTYEAR。
• 逻辑函数：这些函数提供基于逻辑的结果，如 IF、AND 和 OR。
• 信息函数：这些函数提供有关数据的信息，例如 ISBLANK 或 ISNUMBER。
• 文本函数：这些函数对文本字符串进行操作，例如 CONCATENATE 和 LEFT。

在 Power BI 中开始使用 DAX

打开 Power BI Desktop 时，可以通过创建度量值和计算列开始使用 DAX。度量值是在查询时在数据模型中使用的计算。它们通常根据应用于数据的筛选器产生动态结果。另一方面，计算列是在加载或刷新数据时计算的，结果存储在数据模型中。

创建您的第一个解决方案

要在 Power BI 中创建度量值，请按照以下步骤操作：

1. 在 Power BI Desktop 中打开您的报告。
2. 转到右侧的“字段”窗格。
3. 选择要在其中创建度量值的表。
4. 单击“建模”选项卡上的“新建度量值”按钮。
5. 在公式栏中输入您的 DAX 表达式并按 Enter。

例如，要创建一个计算总销售额的度量值，您可以使用 SUM 函数：

Total Sales = SUM(Sales[Amount])

创建您的第一个计算列

要创建计算列，请按照以下步骤操作：

1. 打开您的 Power BI Desktop 文件。
2. 在“字段”窗格中，选择要添加计算列的表。
3. 单击“建模”选项卡，然后单击“新建列”。
4. 在公式栏中输入您的 DAX 公式并按 Enter。

例如，假设您要添加一个计算列，将客户表中的名字和姓氏组合在一起：

FullName = Customers[FirstName] & " " & Customers[LastName]

使用 DAX 函数的示例

使用聚合函数

聚合函数用于汇总数据。以下是常见聚合函数的示例：

• 总数量：计算销售的总数量。

  Total Quantity = SUM(Sales[Quantity])

• 平均价格：计算商品的平均价格。

  Average Price = AVERAGE(Products[Price])

• 最小日期：查找最早的销售日期。

  Earliest Sale Date = MIN(Sales[Date])

使用筛选函数

筛选函数允许您更改上下文，仅查看特定数据。例如：

• 筛选销售额超过 $1000：计算交易超过 $1000 的总销售额。

  High Value Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Amount] > 1000)

• 所有销售额：返回所有数据，忽略过滤器。

  Total Sales Ignoring Filters = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Sales))

使用时间智能函数

时间智能函数基于日期进行计算：

• 年初至今销售额：计算从年初到现在的销售额。

  YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Sales[Date])

• 上一年销售额：获取上一年的销售额。

  Last Year Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Sales[Date]))

使用逻辑函数

逻辑函数允许您根据条件执行操作：

• 如果条件：判断销售是高是低。

  Sales Category = IF(SUM(Sales[Amount]) > 5000, "High", "Low")

• 和条件：检查是否同时满足两个条件。

  Large Orders = IF(AND(Sales[Amount] > 1000, Sales[Quantity] > 5), "Big", "Small")

使用信息函数

信息函数检查数据的性质：

• 识别空白：检查列中的空白空间。

  Is Null = IF(ISBLANK(Sales[Amount]), "Yes", "No")

使用文本函数

文本函数操纵文本字符串：

• 组合文本：组合字段以创建全名。

  Full Name = CONCATENATE(Customers[FirstName], " ", Customers[LastName])

高级 DAX 技巧

DAX 不仅仅是简单的计算，还包括高级建模：

计算函数

CALCULATE 函数允许您更改过滤器上下文。它用途广泛，常用于复杂度量值中。

Sales in 2023 = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023 )

使用变量

DAX 中的变量可以使您的公式更易读并提高性能。它们保存可在度量值或计算列中重复使用的值。

Sales Gap = VAR Target = 10000 VAR ActualSales = SUM(Sales[Amount]) RETURN IF(ActualSales > Target, "Achieved", "Not Achieved")

结论

DAX 函数是 Microsoft Power BI 的关键部分，使得强大的数据分析成为可能，允许用户对数据执行详细计算和洞察。尽管 DAX 的学习曲线陡峭，且由于其复杂性和丰富性而难以掌握，但它在处理大型数据集时提供了无与伦比的灵活性。通过掌握这些功能，您可以解锁更复杂的数据建模能力，并通过 Power BI 报告和仪表板提供更深入的分析洞察。继续探索和练习 DAX，以充分利用其在数据分析工作中的能力。

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