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Como usar funções DAX no Microsoft Power BI
Editado 3 Horas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 3 Horas atrás
O Microsoft Power BI é uma poderosa ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários conectar-se a várias fontes de dados, transformar dados e criar relatórios e painéis perspicazes. Um dos principais componentes para desbloquear todo o seu potencial é a capacidade de usar expressões de análise de dados (DAX). O DAX é uma coleção de funções, operadores e constantes que podem ser usados em expressões para calcular e retornar um ou mais valores no Power BI. As funções DAX são semelhantes às funções do Excel, mas são projetadas para trabalhar com dados relacionais, permitindo que você crie cálculos personalizados no modelo de dados do Power BI.
Entendendo a função DAX
As funções DAX são classificadas em diferentes tipos, cada uma delas cumprindo um propósito específico. As categorias mais comumente usadas são:
- Funções de agregação: Essas funções realizam cálculos em um conjunto de valores para retornar um único valor. Exemplos incluem SUM, AVERAGE e MIN.
- Funções de filtro: Essas funções permitem retornar linhas específicas de uma tabela com base em certas condições, como Filter e All.
- Funções de inteligência de tempo: Essas funções realizam cálculos baseados em datas, fornecendo informações como ano até a data, mês até a data e mais. Exemplos incluem DATEADD e SAMEPERIODLASTYEAR.
- Funções lógicas: Essas funções fornecem resultados baseados em lógica, como IF, AND e OR.
- Funções de informação: Essas funções fornecem informações sobre os dados, como ISBLANK ou ISNUMBER.
- Funções de texto: Essas funções realizam operações em cadeias de texto, como CONCATENATE e LEFT.
Iniciando com DAX no Power BI
Ao abrir o Power BI Desktop, você pode começar a usar DAX criando medidas e colunas calculadas. As medidas são cálculos usados no modelo de dados que são avaliados no momento da consulta. Eles frequentemente produzem resultados dinâmicos com base nos filtros aplicados aos dados. Por outro lado, as colunas calculadas são calculadas no momento em que os dados são carregados ou atualizados, e os resultados são armazenados no modelo de dados.
Criando sua primeira solução
Para criar uma medida no Power BI, siga estas etapas:
- Abra seu relatório no Power BI Desktop.
- Vá para o painel de "Campos" à direita.
- Selecione a tabela onde você deseja criar a medida.
- Clique no botão "Nova Medida" na aba "Modelagem".
- Insira sua expressão DAX na barra de fórmulas e pressione Enter.
Por exemplo, para criar uma medida que calcula as vendas totais, você pode usar a função SUM:
Total Sales = SUM(Sales[Amount])Criando sua primeira coluna calculada
Para criar uma coluna calculada, siga estas etapas:
- Abra seu arquivo no Power BI Desktop.
- No painel de "Campos", selecione a tabela onde deseja adicionar a coluna calculada.
- Clique na aba "Modelagem", e depois clique em "Nova Coluna".
- Insira sua fórmula DAX na barra de fórmulas e pressione Enter.
Por exemplo, suponha que você queira adicionar uma coluna calculada que combine o primeiro nome e o sobrenome da tabela Clientes:
FullName = Customers[FirstName] & " " & Customers[LastName]Exemplos de uso de funções DAX
Usando funções de agregação
Funções de agregação são úteis para resumir dados. Abaixo estão exemplos de funções de agregação comuns:
- Quantidade Total: Calcula a quantidade total vendida.
Total Quantity = SUM(Sales[Quantity]) - Preço Médio: Calcula o preço médio dos itens.
Average Price = AVERAGE(Products[Price]) - Data Mínima: Encontra a data de venda mais antiga.
Earliest Sale Date = MIN(Sales[Date])
Usando a função de filtro
Funções de filtro permitem alterar o contexto e ver apenas dados específicos. Por exemplo:
- Filtrar vendas acima de $1000: Calcula vendas totais para transações acima de $1000.
High Value Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Amount] > 1000) - Todas as vendas: Retorna todos os dados, ignorando filtros.
Total Sales Ignoring Filters = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Sales))
Usando funções de inteligência de tempo
Funções de Inteligência de Tempo permitem cálculos baseados na referência de data:
- Vendas no ano até hoje: Calcula vendas do início do ano até agora.
YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Sales[Date]) - Vendas do ano anterior: Recupera as vendas do ano anterior.
Last Year Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Sales[Date]))
Usando funções lógicas
Funções lógicas permitem realizar operações baseadas em condições:
- Condição If: Determina se as vendas são altas ou baixas.
Sales Category = IF(SUM(Sales[Amount]) > 5000, "High", "Low") - Condição AND: Verifique se ambas as condições são atendidas.
Large Orders = IF(AND(Sales[Amount] > 1000, Sales[Quantity] > 5), "Big", "Small")
Usando funções de informação
Funções de informação examinam a natureza dos dados:
- Identificar espaços em branco: Verifique espaços em branco em uma coluna.
Is Null = IF(ISBLANK(Sales[Amount]), "Yes", "No")
Usando a função de texto
Funções de texto manipulam cadeias de texto:
- Combinar texto: Combine campos para criar um nome completo.
Full Name = CONCATENATE(Customers[FirstName], " ", Customers[LastName])
Técnicas avançadas de DAX
DAX não é apenas sobre cálculos simples, mas também sobre modelagem avançada:
Função de cálculo
A função CALCULATE permite alterar o contexto do filtro. É versátil e frequentemente usada em medidas complexas.
Sales in 2023 = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023 )Usando variáveis
Variáveis no DAX podem tornar suas fórmulas mais fáceis de ler e melhorar o desempenho. Elas mantêm valores que podem ser reutilizados em suas medidas ou colunas calculadas.
Sales Gap = VAR Target = 10000 VAR ActualSales = SUM(Sales[Amount]) RETURN IF(ActualSales > Target, "Achieved", "Not Achieved")Conclusão
As funções DAX são uma parte fundamental do Microsoft Power BI que permite uma poderosa análise de dados, permitindo que os usuários realizem cálculos detalhados e insights sobre os dados. Embora a curva de aprendizado do DAX possa ser íngreme devido à sua complexidade e riqueza, ela oferece flexibilidade incomparável ao trabalhar com grandes conjuntos de dados. Ao dominar essas funções, você pode desbloquear capacidades mais sofisticadas de modelagem de dados e fornecer insights analíticos mais profundos por meio de seus relatórios e painéis no Power BI. Continue explorando e praticando DAX para aproveitar ao máximo suas capacidades em seus esforços de análise de dados.
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