Microsoft Power BIでDAX関数を使用する方法

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Microsoft Power BIは、ユーザーがさまざまなデータソースに接続し、データを変換し、洞察に満ちたレポートやダッシュボードを作成できる強力なデータ可視化ツールです。このツールの最大の可能性を引き出すための鍵の1つは、データ分析式 (DAX) 関数を使用する能力です。DAXは、Power BIで1つ以上の値を計算して返すために使用できる関数、演算子、および定数の集まりです。DAX関数はExcel関数に似ていますが、リレーショナルデータでの作業向けに設計されており、Power BIデータモデルでカスタム計算を作成できます。

DAX関数の理解

DAX関数は、その目的に応じてさまざまな種類に分類されます。最も一般的に使用されるカテゴリは次のとおりです。

• 集計関数: これらの関数は、一連の値に対して計算を行い、単一の値を返します。例としては、SUM、AVERAGE、およびMINがあります。
• フィルターファンクション:これらの関数を使用すると、フィルターやAllなどの条件に基づいて、特定のテーブルの行を返すことができます。
• 時間インテリジェンス関数: これらの関数は日付に基づいて計算を行い、年初来、月初来などの情報を提供します。例としては、DATEADDやSAMEPERIODLASTYEARがあります。
• 論理関数: これらの関数は、IF、AND、ORなどのロジックベースの結果を提供します。
• 情報関数: これらの関数は、ISBLANKやISNUMBERなどのデータに関する情報を提供します。
• テキスト関数: これらの関数は、CONCATENATEやLEFTなどのテキスト文字列に対して操作を行います。

Power BIでのDAXの開始

Power BI デスクトップを開くと、メジャーと計算列を作成することで DAX を使用し始めることができます。メジャーとは、クエリの実行時に評価されるデータモデルで使用される計算です。データに適用されるフィルターに基づいて動的な結果を生成することがよくあります。一方で計算列は、データの読み込みや更新時に計算され、その結果がデータモデルに格納されます。

最初のソリューションを作成する

Power BIでメジャーを作成するには、次の手順に従います。

1. Power BI Desktop でレポートを開きます。
2. 右側の"フィールド" ペインに移動します。
3. メジャーを作成したいテーブルを選択します。
4. "モデリング" タブの "新しいメジャー" ボタンをクリックします。
5. 数式バーにDAX式を入力し、Enterキーを押します。

例として、合計売上を計算するメジャーを作成するには、SUM関数を使用できます。

Total Sales = SUM(Sales[Amount])

最初の計算列を作成する

計算列を作成するには、次の手順に従います。

1. Power BI Desktopファイルを開きます。
2. "フィールド" ペインで、計算列を追加したいテーブルを選択します。
3. "モデリング" タブをクリックし、"新しい列" をクリックします。
4. 数式バーにDAX式を入力して、Enterキーを押します。

たとえば、顧客テーブルのファーストネームとラストネームを組み合わせた計算列を追加したいとします。

FullName = Customers[FirstName] & " " & Customers[LastName]

DAX関数の使用例

集計関数の使用

集計関数はデータの要約に便利です。以下は一般的な集計関数の例です。

• 総数量: 販売された総数量を計算します。

  Total Quantity = SUM(Sales[Quantity])

• 平均価格: 項目の平均価格を計算します。

  Average Price = AVERAGE(Products[Price])

• 最小日付: 最も早い販売日を見つけます。

  Earliest Sale Date = MIN(Sales[Date])

フィルター関数の使用

フィルターファンクションを使用すると、コンテキストを変更して特定のデータのみを表示できます。例として、

• $1000以上の販売に対するフィルター: $1000を超える取引の売上総額を計算します。

  High Value Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Amount] > 1000)

• すべての販売:フィルターを無視してすべてのデータを返します。

  Total Sales Ignoring Filters = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Sales))

時間インテリジェンス関数の使用

時間のインテリジェンスファンクションを使用すると、日付基準に基づいて計算を行うことができます。

• 今年の売上: 今年の初めから現在までの売上を計算します。

  YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Sales[Date])

• 前年の売上: 前年の売上を取得します。

  Last Year Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Sales[Date]))

論理関数の使用

論理関数を使用すると、条件に基づいて操作を行うことができます。

• 最後が4であるかどうかを判別する: エンドでファイル名が4であるかどうかをチェックします。

  Ends with 4 = IF(RIGHT(Files[FileName], 1) = "4", "Yes", "No")

• AND条件: 両方の条件が満たされているかどうかを確認します。

  Large Orders = IF(AND(Sales[Amount] > 1000, Sales[Quantity] > 5), "Big", "Small")

情報関数の使用

情報ファンクションはデータの性質を調べます。

• 空白を識別する: 列の空白をチェックします。

  Is Null = IF(ISBLANK(Sales[Amount]), "Yes", "No")

テキスト関数の使用

テキスト関数はテキスト文字列を操作します。

• テキストを組み合わせる: フィールドを組み合わせてフルネームを作成します。

  Full Name = CONCATENATE(Customers[FirstName], " ", Customers[LastName])

高度なDAXテクニック

DAXは、単純な計算だけでなく、高度なモデリングを行うこともできます。

計算関数

CALCULATEファンクションを使用すると、フィルターコンテキストを変更できます。これは多用途で、複雑なメジャーにもよく使用されます。

Sales in 2023 = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023 )

変数の使用

DAXで変数を使用すると、数式を読みやすくし、パフォーマンスを向上させることができます。変数には値が保持され、メジャーや計算列で再利用できます。

Sales Gap = VAR Target = 10000 VAR ActualSales = SUM(Sales[Amount]) RETURN IF(ActualSales > Target, "Achieved", "Not Achieved")

結論

DAX関数はMicrosoft Power BIの重要な部分であり、強力なデータ分析を可能にし、ユーザーが詳細な計算やデータに対する洞察を得ることができます。複雑さと豊かさ故にDAXの習得曲線は急峻ですが、巨大なデータセットを操作する際の柔軟性は群を抜いています。これらの関数をマスターすることで、より洗練されたデータモデリング機能を活用し、Power BIレポートやダッシュボードを通じてより深い分析的洞察力を提供できます。DAXの可能性を完全に活用するために、引き続き探索し、練習してください。

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