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Cómo usar funciones DAX en Microsoft Power BI
Editado 3 Hace unas horas por ExtremeHow Equipo Editorial
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Traducción actualizada 3 Hace unas horas
Microsoft Power BI es una poderosa herramienta de visualización de datos que permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, transformar datos y crear informes y paneles perspicaces. Uno de los componentes clave para desbloquear su potencial completo es la capacidad de usar expresiones de análisis de datos (DAX). DAX es una colección de funciones, operadores y constantes que se pueden usar en expresiones para calcular y devolver uno o más valores en Power BI. Las funciones DAX son similares a las funciones de Excel, pero están diseñadas para trabajar con datos relacionales, lo que le permite crear cálculos personalizados en su modelo de datos de Power BI.
Entendiendo la función DAX
Las funciones DAX se clasifican en diferentes tipos, cada uno de los cuales sirve para un propósito específico. Las categorías más comúnmente utilizadas son:
- Funciones de agregación: Estas funciones realizan cálculos en un conjunto de valores para devolver un único valor. Ejemplos incluyen SUM, AVERAGE y MIN.
- Funciones de filtro: Estas funciones permiten devolver filas específicas de una tabla basadas en ciertas condiciones como Filter y All.
- Funciones de inteligencia de tiempo: Estas funciones realizan cálculos basados en fechas, proporcionando información como el año hasta la fecha, el mes hasta la fecha y más. Ejemplos incluyen DATEADD y SAMEPERIODLASTYEAR.
- Funciones lógicas: Estas funciones proporcionan resultados basados en la lógica, como IF, AND y OR.
- Funciones de información: Estas funciones proporcionan información sobre los datos, como ISBLANK o ISNUMBER.
- Funciones de texto: Estas funciones realizan operaciones en cadenas de texto, como CONCATENATE y LEFT.
Comenzando con DAX en Power BI
Cuando abre Power BI Desktop, puede comenzar a usar DAX creando medidas y columnas calculadas. Las medidas son cálculos utilizados en el modelo de datos que se evalúan en tiempo de consulta. A menudo producen resultados dinámicos basados en filtros aplicados a los datos. Las columnas calculadas, por otro lado, se calculan en el momento en que se cargan o actualizan los datos, y los resultados se almacenan en el modelo de datos.
Creando tu primera solución
Para crear una medida en Power BI, siga estos pasos:
- Abra su informe en Power BI Desktop.
- Vaya al panel de "Campos" a la derecha.
- Seleccione la tabla donde desea crear la medida.
- Haga clic en el botón "Nueva Medida" en la pestaña "Modelado".
- Ingrese su expresión DAX en la barra de fórmulas y presione Enter.
Por ejemplo, para crear una medida que calcule las ventas totales, puede usar la función SUM:
Total Ventas = SUM(Sales[Amount])Creando tu primera columna calculada
Para crear una columna calculada, siga estos pasos:
- Abra su archivo de Power BI Desktop.
- En el panel de "Campos", seleccione la tabla donde desea agregar la columna calculada.
- Haga clic en la pestaña "Modelado" y luego haga clic en "Nueva Columna".
- Ingrese su fórmula DAX en la barra de fórmulas y presione Enter.
Por ejemplo, supongamos que desea agregar una columna calculada que combine el nombre y el apellido de la tabla Clientes:
Nombre Completo = Customers[FirstName] & " " & Customers[LastName]Ejemplos de uso de funciones DAX
Usando funciones de agregación
Las funciones de agregación son útiles para resumir datos. A continuación se muestran ejemplos de funciones de agregación comunes:
- Cantidad Total: Calcule la cantidad total vendida.
Cantidad Total = SUM(Sales[Quantity]) - Precio Promedio: Calcule el precio promedio de los artículos.
Precio Promedio = AVERAGE(Products[Price]) - Fecha Mínima: Encuentre la fecha de venta más temprana.
Fecha de Venta Más Temprana = MIN(Sales[Date])
Usando la función de filtro
Las funciones de filtro le permiten cambiar el contexto y ver solo datos específicos. Por ejemplo:
- Filtrar ventas superiores a $1000: Calcule las ventas totales para transacciones superiores a $1000.
Ventas de Alto Valor = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Amount] > 1000) - Todas las ventas: Devuelve todos los datos, ignorando filtros.
Total Ventas Ignorando Filtros = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Sales))
Usando funciones de inteligencia de tiempo
Las funciones de inteligencia de tiempo permiten cálculos basados en la referencia de fecha:
- Ventas año hasta la fecha: Calcule las ventas desde el comienzo del año hasta ahora.
Ventas YTD = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Sales[Date]) - Ventas del Año Anterior: Recupere las ventas del año anterior.
Ventas del Año Pasado = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Sales[Date]))
Usando funciones lógicas
Las funciones lógicas le permiten realizar operaciones basadas en condiciones:
- Condición if: Determine si las ventas son altas o bajas.
Categoría de Ventas = IF(SUM(Sales[Amount]) > 5000, "Alto", "Bajo") - Condición AND: Verifique si se cumplen ambas condiciones.
Órdenes Grandes = IF(AND(Sales[Amount] > 1000, Sales[Quantity] > 5), "Grande", "Pequeño")
Usando funciones de información
Las funciones de información examinan la naturaleza de los datos:
- Identificar espacios en blanco: Verifique espacios en blanco en una columna.
Es Nulo = IF(ISBLANK(Sales[Amount]), "Sí", "No")
Usando la función de texto
Las funciones de texto manipulan cadenas de texto:
- Combinar texto: Combine campos para crear un nombre completo.
Nombre Completo = CONCATENATE(Customers[FirstName], " ", Customers[LastName])
Técnicas avanzadas de DAX
DAX no se trata solo de cálculos simples, sino también de modelado avanzado:
Función de cálculo
La función CALCULATE le permite cambiar el contexto del filtro. Es versátil y se usa a menudo en medidas complejas.
Ventas en 2023 = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023 )Usando variables
Las variables en DAX pueden hacer que sus fórmulas sean más fáciles de leer y mejorar el rendimiento. Contienen valores que se pueden reutilizar en sus medidas o columnas calculadas.
Brecha de Ventas = VAR Meta = 10000 VAR VentasReales = SUM(Sales[Amount]) RETURN IF(VentasReales > Meta, "Conseguido", "No Conseguido")Conclusión
Las funciones DAX son una parte clave de Microsoft Power BI que permiten un poderoso análisis de datos, permitiendo a los usuarios realizar cálculos detallados y obtener información en profundidad sobre los datos. Aunque la curva de aprendizaje de DAX puede ser pronunciada debido a su complejidad y riqueza, proporciona una flexibilidad inigualable al trabajar con grandes conjuntos de datos. Al dominar estas funciones, puede desbloquear capacidades de modelado de datos más sofisticadas y ofrecer conocimientos analíticos más profundos a través de sus informes y paneles de Power BI. Continúe explorando y practicando DAX para aprovechar al máximo sus capacidades en sus esfuerzos de análisis de datos.
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