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在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境

已编辑 3 几周前 通过 ExtremeHow 编辑团队

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在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境

翻译更新 3 几周前

Visual Studio Code(VS Code)是一款流行的代码编辑器,为软件开发提供了许多功能。它轻量、强大且可定制,因此是编写 Python 代码的理想选择。本指南将引导您完成在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境的过程。

1. 安装 Visual Studio Code

首先,您需要在计算机上下载并安装 Visual Studio Code。访问 Visual Studio Code 官方网站并下载适用于您操作系统的安装程序。下载完成后,按照安装说明完成设置。

2. 安装 Python

如果您尚未安装 Python,则需要这样做,因为 Visual Studio Code 依赖于 Python 解释器来运行 Python 代码。以下是如何设置 Python 的步骤:

3. 设置 Python 虚拟环境

在 Python 项目中使用虚拟环境是一个好习惯。虚拟环境是一个自包含的目录,您可以在其中安装项目特定的依赖项,从而保持全局 Python 环境清洁。以下是设置步骤:

要激活虚拟环境,请执行以下操作:

4. 为 Visual Studio Code 安装 Python 扩展

要在 Visual Studio Code 中有效地编写和运行 Python 代码,您需要安装 Microsoft Python 扩展。请按照以下步骤操作:

5. 配置 Visual Studio Code 以进行 Python 开发

现在您已经安装了 Python 扩展,是时候配置 Visual Studio Code 以高效使用它:

  1. 在 Visual Studio Code 中选择文件 > 打开文件夹,然后导航到您的项目目录,以打开您的 Python 项目文件夹。
  2. 文件夹打开后,Visual Studio Code 可能会要求您选择解释器。请查看窗口右下角的通知,并点击选择解释器
  3. 会出现一个可用 Python 解释器的列表。请务必选择来自您的虚拟环境的解释器,通常列为.env/bin/python.\env\Scripts\python.exe
  4. 如果 Visual Studio Code 没有提示,您可以通过按Ctrl+Shift+P打开命令面板,然后开始输入 "Python: Select Interpreter",并从列表中选择您的解释器来手动选择解释器。

6. 在 Visual Studio Code 中创建一个简单的 Python 文件

环境设置好后,您现在可以创建一个简单的 Python 文件来测试一切:

print("Hello, World!")

要运行此 Python 文件:

7. 增强您的 Python 开发体验

Visual Studio Code 有许多附加功能可以改善您的 Python 开发体验。一些有用的功能包括:

自动完成和 IntelliSense

Python 扩展提供了 IntelliSense,它可以在您键入时提供代码建议。此功能可以显著加速您的编码过程,因为它允许您更快地访问函数、类和变量。

代码检查

代码检查帮助识别代码中的潜在错误和样式问题。默认情况下,Python 扩展使用 Pylint 分析代码。您可以看到指示代码中问题的图,并通过悬停在行上查看详细信息。

调试

Visual Studio Code 提供内置调试器,帮助您在 Python 代码中查找并修复错误。您可以设置断点、监视变量,并逐步执行代码以找出问题。

安装其他扩展

Visual Studio Code 扩展可以通过添加功能来进一步增强您的开发体验,例如支持各种 Python 库和工具、高级代码编辑功能等。访问扩展市场以找到适合您需求的工具。

8. 使用 Git 进行版本控制

与 Git 的集成允许您跟踪项目的更改,与他人协作,并管理代码的不同版本:

9. 结论

在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境涉及到安装所需的软件、创建虚拟环境以及配置 Visual Studio Code 以进行 Python 开发。完成这些步骤后,您将拥有一个功能丰富的环境来编写 Python 代码,包括代码智能、调试和版本控制支持。Visual Studio Code 的广泛的自定义能力和丰富的扩展生态系统使您可以根据您的编码需求和偏好调整设置。

花时间探索 Visual Studio Code 中可用的各种功能和扩展。这样,您可以充分利用这个强大的工具来完成所有的 Python 开发项目。

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