Editado 3 Semanas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 3 Semanas atrás
O Visual Studio Code (VS Code) é um editor de código popular que oferece muitos recursos para o desenvolvimento de software. É leve, poderoso e personalizável, tornando-o uma escolha ideal para programação em Python. Este guia irá guiá-lo pelo processo de configuração de um ambiente de desenvolvimento Python no Visual Studio Code.
Primeiro, você precisa baixar e instalar o Visual Studio Code no seu computador. Visite o site oficial do Visual Studio Code e faça o download do instalador para o seu sistema operacional. Após o download ser concluído, siga as instruções de instalação para completar a configuração.
Se ainda não instalou o Python, você precisará fazê-lo porque o Visual Studio Code depende do interpretador Python para executar o código Python. Veja como você pode configurar o Python:
python --version
. Este comando irá retornar o número da versão do Python.É uma boa prática usar ambientes virtuais em projetos Python. Um ambiente virtual é um diretório autônomo onde você pode instalar dependências específicas do projeto, mantendo assim seu ambiente Python global limpo. Veja como configurá-lo:
mkdir my-python-project
.cd my-python-project
.python -m venv env
. Aqui, env
é o nome do diretório do ambiente virtual.Para ativar o ambiente virtual, faça o seguinte:
.\env\Scripts\activate
.source env/bin/activate
.Para escrever e executar o código Python de forma eficiente no Visual Studio Code, você precisa instalar a extensão Python da Microsoft. Siga estes passos:
Ctrl+Shift+X
.Agora que você instalou a extensão Python, é hora de configurar o Visual Studio Code para usá-la efetivamente:
Ctrl+Shift+P
, depois começando a digitar "Python: Select Interpreter" e selecionando seu interpretador na lista.Depois que o ambiente estiver configurado, você pode criar um arquivo Python simples para testar tudo:
print("Hello, World!")
Para executar este arquivo Python:
python example.py
e pressionando Enter.O Visual Studio Code possui muitos recursos adicionais para melhorar sua experiência de desenvolvimento em Python. Alguns dos recursos úteis são:
A extensão Python fornece IntelliSense, que oferece sugestões de código enquanto você digita. Este recurso pode acelerar significativamente seu processo de codificação, pois permite acessar funções, classes e variáveis mais rapidamente.
Linting ajuda a identificar erros potenciais e problemas de estilo no seu código. Por padrão, a extensão Python usa o Pylint para analisar seu código. Você pode ver gráficos indicando problemas em seu código e visualizar informações detalhadas passando o mouse sobre as linhas.
O Visual Studio Code fornece um depurador embutido para ajudar você a encontrar e corrigir bugs no seu código Python. Você pode definir pontos de interrupção, observar variáveis e percorrer seu código para identificar problemas.
As extensões do Visual Studio Code podem melhorar ainda mais sua experiência de desenvolvimento, adicionando recursos como suporte para várias bibliotecas e ferramentas Python, capacidades avançadas de edição de código e mais. Visite o Marketplace de Extensões para encontrar as ferramentas que se encaixam nas suas necessidades.
A integração com o Git permite que você acompanhe as mudanças no seu projeto, colabore com outras pessoas e gerencie diferentes versões do seu código:
Configurar um ambiente de desenvolvimento Python no Visual Studio Code envolve a instalação do software necessário, a criação de um ambiente virtual e a configuração do Visual Studio Code para o desenvolvimento em Python. Após concluir estas etapas, você terá um ambiente rico em recursos para codificar em Python, incluindo inteligência de código, depuração e suporte a controle de versão. A personalização extensiva do Visual Studio Code e o rico ecossistema de extensões permitem que você adapte sua configuração às suas necessidades e preferências de codificação.
Tire um tempo para explorar os diversos recursos e extensões disponíveis no Visual Studio Code. Dessa forma, você poderá aproveitar ao máximo esta poderosa ferramenta para todos os seus projetos de desenvolvimento em Python.
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