WindowsMacПрограммное обес..НастройкиБезопасностьПродуктивностьЛинуксАндроид (Androi.. Все

Введение

Отредактировано 3 Несколько недель назад от ExtremeHow Редакционная команда

OpenAIAPIНастройкаИнтеграцияЧат-ботКонфигурацияДоступАутентификацияРазработчикиАвтоматизация

Введение

Перевод обновлен 3 Несколько недель назад

API OpenAI позволяет разработчикам легко интегрировать языковые модели с поддержкой ИИ в свои приложения. В составе пакета OpenAI, ChatGPT - это разговорный агент, который может понимать и генерировать ответы на естественном языке. Это руководство проведет вас через весь процесс настройки API OpenAI для использования ChatGPT в ваших приложениях. Инструкции написаны на простом английском языке, чтобы удовлетворить потребности аудитории, которая может не иметь продвинутого понимания интеграции API.

Предварительные условия

Перед началом работы убедитесь, что у вас есть следующие вещи:

Получение вашего ключа API OpenAI

Чтобы использовать API-сервисы OpenAI, вам нужен API-ключ, который действует как пропуск для доступа к сервисам. Вот как вы можете получить свой API-ключ:

  1. Перейдите на сайт OpenAI и, если вы еще этого не сделали, зарегистрируйтесь для создания аккаунта.
  2. После входа в систему перейдите в раздел API на панели управления вашим аккаунтом.
  3. Нажмите «Создать ключ API» и следуйте указаниям для создания нового ключа API.
  4. Храните ваш API-ключ надежно. Вы будете использовать его для аутентификации API-запросов в вашем приложении.

Выбор правильного языка программирования

API OpenAI может быть доступен из любого языка программирования, который может выполнять HTTP-запросы. Популярные варианты интеграции включают Python, JavaScript и Ruby и т.д. В этом руководстве мы приведем примеры на Python, поскольку он широко используется для веб-разработки и разработки ИИ.

Настройка среды

Чтобы начать программировать с использованием API, убедитесь, что ваша среда разработки настроена правильно:

Настройка Python

  1. Убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере. Если он не установлен, вы можете скачать его с официального сайта Python.
  2. Создайте виртуальную среду для вашего проекта. Это помогает управлять зависимостями. Выполните следующую команду в каталоге вашего проекта:
    python -m venv venv
  3. Активируйте виртуальную среду:
    • На Windows:
      .\venv\Scripts\activate
    • На MacOS и Linux:
      source venv/bin/activate
  4. Установите пакеты, необходимые для совершения API-запросов. Библиотека requests обычно используется. Установите ее с помощью:
    pip install requests

Выполнение первого API-запроса

Чтобы взаимодействовать с API OpenAI, вам нужно выполнять HTTP-запросы. Вот простой пример, который поможет вам начать использовать библиотеку requests в Python:

import requests
# Определите URL-адрес конечной точки и ваш API-ключ
url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions"
api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"

# Настройте заголовки с вашим API-ключом
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Определите полезную нагрузку для API-запроса
data = {
    "prompt": "Hello, how can I help you today?",
    "max_tokens": 150
}

# Сделайте API-запрос
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# Выведите ответ
print(response.json())

В приведенном выше сценарии:

Понимание ответа

Когда вы делаете запрос к API OpenAI, вы получаете ответ в формате JSON с важной информацией. Обычно он содержит:

Обработка ошибок

При работе с API важно обрабатывать ошибки корректно. Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании API OpenAI, и как с ними справляться:

Лучшие практики использования API OpenAI

Чтобы оптимизировать использование API OpenAI, учитывайте эти лучшие практики:

Цикл по нескольким запросам

Если у вас много запросов для обработки, вы можете пройти через каждый из них и повторить выполнение API-запросов. Вот пример:

multiple_prompts = [
    "What's the weather like today?",
    "Tell me a joke.",
    "How do I cook pasta?"
]
for prompt in multiple_prompts:
    data['prompt'] = prompt
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    print('Response for prompt:', prompt)
    print(response.json()['choices'][0]['text'])

Заключение

Настройка API OpenAI для ChatGPT проста, если разбить ее на простые шаги. Благодаря получению ключа API, настройке среды и пониманию того, как делать и обрабатывать запросы, вы можете эффективно интегрировать интеллектуальный разговорный ИИ в свои приложения. Помните о корректной обработке ошибок и оптимизируйте использование API, следуя лучшим практикам. С этими знаниями вы готовы создать интерактивные, поддерживаемые ИИ опыты с ChatGPT.

Если вы найдете что-то неправильное в содержании статьи, вы можете


Комментарии 



Введение

https://www.extremehow.com/how-to-set-up-openai-api-for-chatgpt?ehal=ru






Поиск ExtremeHow (ru)