Editado 2 Semanas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 2 Semanas atrás
O IBM SPSS, também conhecido como o Pacote Estatístico para as Ciências Sociais, é um poderoso software estatístico usado por pesquisadores em diversas áreas para análise de dados. Seja lidando com pesquisas simples ou conjuntos de dados complexos, o SPSS facilita a realização de operações estatísticas e a interpretação eficaz dos dados. Uma das funcionalidades básicas que você frequentemente precisará é o cálculo de estatísticas descritivas. Este guia fornecerá uma explicação detalhada de como executar estatísticas descritivas no SPSS, garantindo que tanto os iniciantes quanto os usuários experientes possam seguir as etapas com facilidade.
Antes de passar para o processo de obtenção de estatísticas descritivas no SPSS, é importante entender o que são estatísticas descritivas. Estatísticas descritivas resumem ou descrevem as características básicas de um conjunto de dados. Elas fornecem resumos simples sobre amostras e medições. Estatísticas descritivas comuns incluem média, mediana, moda, desvio padrão, variância e amplitude.
Para executar estatísticas descritivas, primeiro você precisa instalar o SPSS no seu computador. Uma vez instalado, siga estas etapas para começar:
Arquivo > Abrir > Dados
e, em seguida, selecionando o arquivo do conjunto de dados no seu computador.Depois que seus dados estiverem carregados e preparados, é hora de calcular as estatísticas descritivas. Siga estas instruções passo a passo:
No menu do SPSS, vá para Analisar > Estatísticas Descritivas > Descritivas. Este caminho abrirá uma caixa de diálogo que permite especificar quais variáveis você deseja analisar.
Na caixa de diálogo "Descritivas", você verá duas seções principais: uma lista de variáveis à esquerda e uma caixa de seleção à direita. Veja o que fazer a seguir:
Ctrl
(ou a tecla Cmd
em um Mac) enquanto clica nas variáveis.Depois de selecionar suas variáveis, clique no botão Opções na caixa de diálogo e escolha quais estatísticas descritivas você deseja que o software calcule. As opções incluem:
Escolha as estatísticas que desejar e, em seguida, clique em Continuar para retornar à caixa de diálogo principal de Descritivas.
Depois de selecionar suas variáveis e as estatísticas desejadas, clique em OK. Esta ação executará a análise, e uma nova janela chamada "Visualizador de Saída" aparecerá, exibindo os resultados de sua análise.
O visualizador de saída no SPSS apresentará um resumo das estatísticas descritivas que você solicitou. Cada linha normalmente representa uma variável, enquanto as colunas correspondem a diferentes estatísticas como média, desvio padrão, etc.
É importante entender como interpretar esta tabela:
Essas estatísticas fornecem uma visão geral sólida de várias características dos dados, que podem ser usadas para tomar decisões informadas ou formar a base para análises mais complexas.
Às vezes, os pesquisadores precisam de estatísticas descritivas para diferentes subgrupos dentro de seus dados. Veja como você pode realizar isso no SPSS:
Esta funcionalidade é especialmente útil para análises comparativas, em que é importante entender as características de diferentes grupos dentro do mesmo conjunto de dados.
Para uma análise mais aprofundada, a função EXPLORE no SPSS proporciona um melhor controle e opções de saída para estatísticas descritivas. Para acessar esta função:
A função Explorar permite visualizar melhor seus dados, por exemplo, através de boxplots e histogramas, e também fornece estatísticas específicas como percentis e médias aparadas.
O SPSS fornece um conjunto abrangente de ferramentas para execução de estatísticas descritivas, atendendo tanto às necessidades básicas quanto às complexas de análise de dados. Seguindo as etapas acima descritas, os usuários podem extrair insights valiosos de seus conjuntos de dados de forma eficiente. Compreender estas estatísticas básicas é importante porque o prepara para modelagens estatísticas mais complexas e testes de hipóteses. Com a interface amigável do SPSS e seus recursos poderosos, processar grandes conjuntos de dados e interpretar resultados pode ser bastante simplificado, permitindo que os pesquisadores se concentrem nas implicações de suas descobertas.
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