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IBM SPSS में वर्णनात्मक सांख्यिकी कैसे चलाएं
संपादित 2 सप्ताह पहले द्वारा ExtremeHow संपादकीय टीम
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अनुवाद अपडेट किया गया 2 सप्ताह पहले
IBM SPSS, जिसे सामाजिक विज्ञानों के लिए सांख्यिकीय पैकेज के रूप में भी जाना जाता है, विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक शक्तिशाली सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर है। चाहे आप साधारण सर्वेक्षणों से निपट रहे हों या जटिल डेटा सेटों से, SPSS सांख्यिकीय प्रचालन करना और डेटा को प्रभावी ढंग से व्याख्यायित करना आसान बनाता है। एक बुनियादी सुविधा जो आपको अक्सर आवश्यक होगी वह है वर्णनात्मक सांख्यिकी की गणना करना। यह गाइड SPSS में वर्णनात्मक सांख्यिकी चलाने की प्रक्रिया का विस्तृत विवरण प्रदान करेगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि शुरुआती और अनुभवी उपयोगकर्ता दोनों आसानी से चरणों का पालन कर सकें।
वर्णनात्मक सांख्यिकी को समझना
SPSS में वर्णनात्मक सांख्यिकी प्राप्त करने की प्रक्रिया पर आगे बढ़ने से पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि वर्णनात्मक सांख्यिकी क्या हैं। वर्णनात्मक सांख्यिकी किसी डेटासेट की बुनियादी विशेषताओं को सारांशित या वर्णन करती हैं। वे नमूनों और मापों के बारे में सरल सारांश प्रदान करते हैं। सामान्य वर्णनात्मक सांख्यिकी में माध्य, मध्य, प्रकार्य, मानक विचलन, परिवर्तनशीलता, और श्रेणी शामिल हैं।
मुख्य वर्णनात्मक मापक
- माध्य: सभी डेटा बिंदुओं का औसत।
- मध्य: जब डेटा बिंदुओं को क्रम में रखा जाता है तो मध्यम मान।
- प्रकार्य: सबसे अधिक बार होने वाला डेटा बिंदु।
- मानक विचलन: मानों के सेट में विविधता या प्रसार की मात्रा का माप।
- परिवर्तनशीलता: माध्य से वर्गों का औसत।
- श्रेणी: डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच का अंतर।
SPSS के साथ शुरुआत करना
वर्णनात्मक सांख्यिकी चलाने के लिए, आपको पहले अपने कंप्यूटर पर SPSS स्थापित करना होगा। एक बार आपके पास यह होने के बाद, आरंभ करने के लिए इन चरणों का पालन करें:
- IBM SPSS स्टैटिस्टिक्स खोलें।
- अपनी डेटा फ़ाइल आयात करें। आप
File > Open > Dataचुनकर और फिर अपने कंप्यूटर से अपना डेटासेट फ़ाइल चुनकर ऐसा कर सकते हैं। - एक बार जब आपका डेटा लोड हो जाएगा, तो आपको स्प्रेडशीट-जैसे डेटा दृश्य दिखाई देगा। यहां आप अपने डेटा को देख और संपादित कर सकते हैं।
वर्णनात्मक सांख्यिकी चलाना
एक बार जब आपका डेटा लोड हो जाता है और तैयार हो जाता है, तो यह समय है वर्णनात्मक सांख्यिकी की गणना करने का। इन चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करें:
चरण 1: वर्णनात्मक सांख्यिकी तक पहुंचना
SPSS मेनू बार से Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives पर जाएं। यह पथ एक संवाद बॉक्स खोलेगा जो आपको निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है कि आप किन चर को विश्लेषण करना चाहते हैं।
चरण 2: अपने चर का चयन करना
"वर्णनात्मक" संवाद बॉक्स में, आपको मुख्य रूप से दो अनुभाग दिखाई देंगे: बाएं तरफ चर की सूची और दाएं तरफ चयन बॉक्स। यहाँ आगे करने के लिए क्या है:
- बाईं ओर की सूची से विश्लेषण करने के लिए उन चर को चुनें जिन्हें आप विश्लेषण करना चाहते हैं। आप
Ctrlकुंजी (या मैक परCmdकुंजी) दबाकर रखते हुए, चर पर क्लिक करके कई चर चुन सकते हैं। - वांछित चर का चयन करने के बाद, उन्हें दाएं तरफ के विश्लेषण अनुभाग में ले जाने के लिए तीर बटन पर क्लिक करें।
चरण 3: सांख्यिकी चुनना
एक बार जब आपने अपने चर का चयन कर लिया है, तो संवाद बॉक्स में विकल्प बटन पर क्लिक करें और चुनें कि आप सॉफ्टवेयर से कौन सी वर्णनात्मक सांख्यिकी की गणना करना चाहते हैं। विकल्पों में शामिल हैं:
- माध्य
- मानक विचलन
- न्यूनतम
- अधिकतम
- चतुर्थांश
- कुर्टोसिस
- विकृति
- श्रेणी, आदि।
जो सांख्यिकी आपको पसंद हैं, उन्हें चुनें, और फिर मुख्य वर्णनात्मक संवाद बॉक्स पर लौटने के लिए जारी रखें पर क्लिक करें।
चरण 4: विश्लेषण चलाना
एक बार जब आप अपने चर और वांछित सांख्यिकी का चयन कर लेते हैं, तो ठीक है पर क्लिक करें। यह क्रिया विश्लेषण चलाएगी, और "आउटपुट व्यूअर" नामक एक नई विंडो दिखाई देगी, जो आपके विश्लेषण के परिणामों को प्रदर्शित करेगी।
आउटपुट की व्याख्या करना
SPSS में आउटपुट व्यूअर उस वर्णनात्मक सांख्यिकी का सारांश प्रस्तुत करेगा जिसे आपने अनुरोध किया था। प्रत्येक पंक्ति आमतौर पर एक चर का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि स्तंभ विभिन्न सांख्यिकी जैसे माध्य, मानक विचलन, आदि को दर्शाते हैं।
इस तालिका की व्याख्या करना समझना महत्वपूर्ण है:
- माध्य: प्रत्येक चर के औसत मान के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
- मानक विचलन: यह समझने में मदद करता है कि उत्तर माध्य के आसपास कितना बिखरा हुआ है।
- न्यूनतम और अधिकतम: आपके डेटा की श्रेणी को निर्दिष्ट करें।
- परिवर्तनशीलता: यह दिखाता है कि डेटासेट में मान माध्य से कितना भिन्न होता है।
ये सांख्यिकी डेटा की विभिन्न विशेषताओं का एक ठोस अवलोकन प्रदान करती हैं, जिसका उपयोग जानकारीपरक निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है या अधिक जटिल विश्लेषणों के लिए आधार के रूप में किया जा सकता है।
उपसमूहों के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी
कभी-कभी, शोधकर्ताओं को अपने डेटा के विभिन्न उपसमूहों के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी की आवश्यकता होती है। SPSS में इसे कैसे प्राप्त किया जा सकता है:
- स्टेप 1-4 में वर्णित "वर्णनात्मक" संवाद बॉक्स खोलें।
- "डेटा" मेन्यू से "स्प्लिट फ़ाइल" विकल्प चुनें।
- स्प्लिट फ़ाइल संवाद बॉक्स में, आउटपुट को समूहों द्वारा व्यवस्थित करें विकल्प का चयन करें, और फिर जिस चर द्वारा आप अपना डेटा विभाजित करना चाहते हैं उसे समूह बॉक्स में ले जाएं।
- ठीक है पर क्लिक करें और पहले की तरह वर्णनात्मक सांख्यिकी चलाना जारी रखें। अब आपका आउटपुट प्रत्येक उपसमूह के लिए अलग-अलग सांख्यिकी दिखाएगा।
यह सुविधा तुलनात्मक विश्लेषण के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जहां एक ही डेटासेट के भीतर विभिन्न समूहों की विशेषताओं को समझना महत्वपूर्ण होता है।
उन्नत वर्णनात्मक सांख्यिकी
अधिक गहराई से विश्लेषण के लिए, SPSS में EXPLORE फ़ंक्शन वर्णनात्मक सांख्यिकी के लिए बेहतर नियंत्रण और आउटपुट विकल्प प्रदान करता है। इस फ़ंक्शन तक पहुँचने के लिए:
- Analysis > Descriptive Statistics > Explore पर जाएं।
- "डिपेंडेंट लिस्ट" फ़ील्ड में अपना आश्रित चर चुनें।
- यदि आवश्यक हो तो "फैक्टर लिस्ट" बॉक्स में कोई भी समूहबद्ध चर जोड़ें।
- अपने विश्लेषण और दृश्य आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सांख्यिकी और प्लॉट विकल्प तलाशें।
- आउटपुट व्यूअर में परिणाम उत्पन्न करने के लिए ठीक है पर क्लिक करें।
एक्सप्लोर फ़ंक्शन आपको डेटा को बेहतर तरीके से विज़ुअलाइज़ करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए बॉक्सप्लॉट्स और हिस्टोग्राम के माध्यम से, और विशिष्ट सांख्यिकी जैसे कि प्रतिषत और ट्रिम्ड माध्य भी प्रदान करता है।
निष्कर्ष
SPSS वर्णनात्मक सांख्यिकी चलाने के लिए एक व्यापक टूल्स सूट प्रदान करता है, जो बुनियादी और जटिल दोनों डेटा विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करता है। ऊपर दिए गए चरणों का पालन करके, उपयोगकर्ता अपने डेटासेट से मूल्यवान अंतर्दृष्टि को कुशलतापूर्वक निकाल सकते हैं। इन बुनियादी सांख्यिकी को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपको अधिक जटिल सांख्यिकीय मॉडलिंग और परिकल्पना परीक्षण के लिए तैयार करता है। SPSS के उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और शक्तिशाली सुविधाओं के साथ, डेटा के बड़े सेट संसाधित करना और परिणामों की व्याख्या करना काफी सुव्यवस्थित और सरल बनाया जा सकता है, जिससे शोधकर्ता अपने निष्कर्षों के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
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