如何在Tableau中进行数据融合

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在Tableau中，数据融合是一项处理多个数据源的重要技术。它允许用户将来自不同来源的数据组合到一个视图中，以用于比较、分析和可视化。在Tableau中正确地进行数据融合可以帮助你在不更改原始数据源的情况下获得更深入的见解。以下是Tableau中数据融合的全面指南，包含一些简单的示例以指导你完成整个过程。

理解数据融合

数据融合就像是在Tableau中创建一个虚拟数据库。当你想要将来自不同来源的数据组合起来以创建统一视图时，使用融合。每个数据源将保留其独特性，Tableau使用在共同维度上建立的关系将它们合并在一起。重要的是要区分数据融合和数据连接。连接是在一个数据源中将来自不同表的数据组合，而融合是在不同数据源之间进行的。

准备基础

在开始数据融合之前，你必须在Tableau工作区中至少有两个数据源。这些可以是电子表格、数据库，甚至是网络数据连接器。使用数据窗格将这些数据源加载到Tableau中。通常，数据融合是在“主要”到“次要”数据源关系中进行的。主要数据源是主要的数据集，它通常包含驱动你的可视化的字段。

选择主要和次要数据源

首先，选择一个主要数据源。这通常是更详细的数据集，或者是大多数感兴趣字段所在的数据集。一旦你使用主要来源创建了可视化，就可以从次要数据源添加字段。

建立关系

要融合数据，Tableau需要一个共同的连接点，通常是两个数据集都存在的一个维度，例如“日期”、“ID”或“名称”。这个连接点被称为链接字段，对准确的融合至关重要。在Tableau中，你通过拖放来设置此字段。当从次要数据源拖动字段到使用主要数据源的视图中时，Tableau会自动尝试使用相同名称的字段来定义关系。

设置混合

以下是如何一步步在Tableau中进行数据融合：

1. 加载你的数据：

   首先将两个数据源加载到Tableau中。例如，假设你有一个“销售订单”的电子表格和另一个“客户数据”的电子表格。

2. 选择主要数据源：

   首先选择一个数据源作为主要数据源。让我们选择“销售订单”作为这个目的。使用销售订单表中的字段（如“销售金额”、“产品”或“日期”）创建一个基本的可视化。

3. 添加次要数据源：

   一旦你的基本可视化准备好了，你现在可以从“客户数据”来源添加数据。将客户数据中的字段拖动到你的可视化中。如果Tableau检测到匹配的数据字段，它将自动将它们融合。

4. 验证链接字段：

   注意Tableau如何在自动链接的字段旁使用一个小链接图标（链条链接）。对齐这些字段对于准确的融合至关重要。

5. 调整关系：

   如果Tableau没有自动选择正确的链接字段，你可以手动设置关系。为此，转到数据>编辑关系，然后具体分配你的链接字段。

优化混合数据

一旦你的数据被融合，你可能希望进一步定制数据的呈现方式。这里有几种方法可以获得更自定义的视图：

• 检查聚合级别：

  确保两个数据源中的字段都在相同级别的聚合。例如，如果需要，确保两者都包含每日、每月或每年的数据。

• 使用计算字段：

  创建结合主要和次要数据源的计算字段以获得新见解。例如，你可以使用次要来源的折扣数据计算"折扣价"。

数据融合的注意事项

尽管数据融合提供了显著的好处，但请记住以下几点：

• 数据限制：

  请记住，对链接字段的融合是在聚合级别上完成的。确保链接字段不会对记录造成不利的限制或聚合。

• 显示：

  广泛使用融合，尤其是处理大型数据集，可能影响性能。优化数据源以保持尽可能小。

• 数据源修改：

  如果基础数据源的结构发生变化，请准备好重新评估已建立的关系并相应地进行调整。

示例场景

假设你有一个包含“订单ID”、“销售金额”和“订单日期”字段的“销售”数据源。此外，你还有一个包含“订单ID”、“发货日期”和“运费”字段的“发货”数据源。要联合分析它们：

1. 将“销售”作为主要数据源。创建一个显示"销售金额"随时间变化的可视化。
2. 从“发货”数据源中添加“运费”。Tableau使用"订单ID"链接这些。
3. 检查按不同日期显示销售与运费的图表。

结论

在Tableau中进行数据融合是结合不同数据源以进行更全面分析的有效方法。它允许用户将数据的不同方面关联到单个可视化中，同时保持每个源的完整性。通过仔细设置主要和次要关系，确保正确的链接字段，并意识到融合的限制，你可以利用Tableau的强大功能无缝融合数据并提取有价值的见解。

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