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Tableau में डेटा ब्लेंडिंग कैसे करें
संपादित 3 सप्ताह पहले द्वारा ExtremeHow संपादकीय टीम
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अनुवाद अपडेट किया गया 3 सप्ताह पहले
Tableau में डेटा ब्लेंडिंग तब एक प्रमुख तकनीक होती है जब कई स्रोतों से डेटासेट पर काम करना होता है। यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न स्रोतों के डेटा को एकल दृश्य में एकत्रित करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग तुलना, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जा सकता है। Tableau में सही डेटा ब्लेंडिंग की समझ आपको बिना मूल डेटा स्रोतों को बदले गहराई से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है। नीचे Tableau में डेटा ब्लेंडिंग का एक विस्तृत गाइड है, जो आपको प्रक्रिया के माध्यम से सरल उदाहरणों के साथ मार्गदर्शन करेगा।
डेटा ब्लेंडिंग की समझ
डेटा ब्लेंडिंग एक आभासी डेटाबेस बनाने जैसा है। आप विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत दृश्य बनाने के लिए ब्लेंड करते हैं। प्रत्येक डेटा स्रोत अपनी विशेषता को बनाए रखेगा, और Tableau सामान्य आयामों पर स्थापित संबंधों का उपयोग करके उन्हें एक साथ जोड़ता है। डेटा ब्लेंडिंग और डेटा जॉइनिंग के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है। जॉइनिंग तब होती है जब अलग-अलग तालिकाओं का डेटा एक डेटा स्रोत के अंदर संयोजित होता है, जबकि ब्लेंडिंग विभिन्न डेटा स्रोतों में होती है।
आधार तैयार करना
डेटा ब्लेंडिंग शुरू करने से पहले, आपके Tableau वर्कस्पेस में कम से कम दो डेटा स्रोत होने चाहिए। ये स्प्रेडशीट्स, डेटाबेस या यहां तक कि वेब डेटा कनेक्टर्स भी हो सकते हैं। इन्हें डेटा पैन का उपयोग करके Tableau में लोड करें। आमतौर पर, डेटा ब्लेंडिंग "प्राथमिक" से "माध्यमिक" डेटा स्रोत संबंध में होती है। प्राथमिक डेटा स्रोत मुख्य डेटा सेट होता है, और यह आमतौर पर आपके दृश्य को संचालित करने वाले फ़ील्ड्स को शामिल करता है।
प्राथमिक और माध्यमिक डेटा स्रोत चयन करें
सबसे पहले, प्राथमिक डेटा स्रोत चुनें। यह आमतौर पर सबसे विस्तृत डेटा सेट होता है या वह होता है जहां अधिकांश दिलचस्पी के फ़ील्ड होते हैं। एक बार जब आप प्राथमिक स्रोत का उपयोग करके दृश्य तैयार कर लेते हैं, तो आप अपने माध्यमिक डेटा स्रोतों से फ़ील्ड्स जोड़ सकते हैं।
रैपोर्ट बनाएं
डेटा ब्लेंड करने के लिए, Tableau को एक सामान्य कनेक्शन बिंदु की आवश्यकता होती है, आमतौर पर एक आयाम जैसे "तारीख," "आईडी," या "नाम," जो दोनों डेटा सेटों में मौजूद होता है। इस कनेक्शन बिंदु को लिंकिंग फ़ील्ड के रूप में जाना जाता है। यह सटीक ब्लेंडिंग के लिए महत्वपूर्ण है। Tableau में, आप इस फ़ील्ड को ड्रैग और ड्रॉप करके सेट करते हैं। जब आप माध्यमिक डेटा स्रोत से फ़ील्ड को उस दृश्य में ड्रैग करते हैं जो प्राथमिक डेटा स्रोत का उपयोग करता है, Tableau स्वचालित रूप से समान नामों के फील्ड्स का उपयोग करके संबंध बनाने की कोशिश करता है।
मिश्रण की स्थापना
यहां बताया गया है कि आप Tableau में डेटा कैसे ब्लेंड कर सकते हैं चरण दर चरण:
- अपना डेटा लोड करें:
Tableau में दो डेटा स्रोत लोड करके शुरू करें। उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास "सेल्स ऑर्डर्स" की स्प्रेडशीट है और "ग्राहक डेटा" की एक और स्प्रेडशीट है।
- प्राथमिक डेटा स्रोत का चयन करें:
एक डेटा स्रोत को प्राथमिक के रूप में चयन करके शुरू करें। इस उद्देश्य के लिए "सेल्स ऑर्डर्स" चुनें। बिक्री आदेश शीट से जैसे "सेल्स अमाउंट," "प्रोडक्ट," या "तारीख" जैसे फील्ड्स का उपयोग करके एक बुनियादी दृश्य बनाएँ।
- एक माध्यमिक डेटा स्रोत जोड़ें:
एक बार जब आपका बुनियादी दृश्य तैयार हो जाता है, तो आप अब "ग्राहक डेटा" स्रोत से डेटा जोड़ सकते हैं। अपने दृश्य में ग्राहक डेटा से एक फील्ड को ड्रैग करें। अगर Tableau समान डेटा फील्ड्स का पता लगाता है, तो यह स्वचालित रूप से उन्हें ब्लेंड करेगा।
- लिंकिंग फ़ील्ड्स को सत्यापित करें:
ध्यान दें कि Tableau उन फील्ड्स के बगल में एक छोटे लिंक आइकन (चेन लिंक) का उपयोग करता है जिन्हें यह स्वचालित रूप से लिंक करता है। इन फील्ड्स को संरेखित करना सटीक ब्लेंडिंग के लिए आवश्यक है।
- संबंधों को समायोजित करें:
अगर Tableau स्वचालित रूप से सही लिंकिंग फील्ड्स नहीं चुनता है, तो आप संबंध को मैन्युअल रूप से सेट कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, Data > Edit Relationships पर जाएं, फिर अपने लिंकिंग फील्ड्स को विशेष रूप से असाइन करें।
मिश्रित डेटा का अनुकूलन
एक बार जब आपका डेटा ब्लेंड हो जाता है, तो आप डेटा को प्रस्तुत करने के तरीके को और अनुकूलित करना चाह सकते हैं। यहां कुछ तरीके हैं जो आपको एक अधिक अनुकूलित दृश्य प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं:
- एकत्रीकरण स्तर की जाँच करें:
सुनिश्चित करें कि दोनों डेटा स्रोतों के फील्ड्स समान स्तर पर एकत्र किए गए हैं। उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करें कि दोनों में आवश्यकतानुसार दैनिक, मासिक या वार्षिक डेटा हो।
- एक गणना किए गए फील्ड का उपयोग करें:
प्राथमिक और माध्यमिक डेटा स्रोतों को सम्मिलित करके नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए गणना किए गए फील्ड्स बनाएं। उदाहरण के लिए, आप एक 'छूट मूल्य' की गणना कर सकते हैं जो माध्यमिक स्रोत से छूट डेटा का उपयोग करता है।
डेटा ब्लेंडिंग के लिए विचार
हालांकि डेटा ब्लेंडिंग महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, निम्नलिखित पर ध्यान रखें:
- डेटा सीमाएँ:
याद रखें कि लिंकिंग फील्ड्स पर किया गया ब्लेंडिंग एकत्रित स्तर पर होता है। सुनिश्चित करें कि लिंकिंग फ़ील्ड अनिश्चित रूप से रिकॉर्ड्स को प्रतिबंधित या एकत्रित नहीं करता है।
- प्रदर्शन:
विशेषकर बड़े डेटा सेट्स के साथ अधिकतम प्रभाव के ब्लेंडिंग का उपयोग करने पर प्रदर्शन प्रभावित हो सकता है। डेटा स्रोतों को जितना संभव हो सके उतने छोटे रखें।
- डेटा स्रोत संशोधन:
अगर अंडरलाइंग डेटा स्रोत की संरचना में बदलाव होता है, तो स्थापित संबंधों का पुनर्मूल्यांकन करने और उसके अनुसार समायोजन करने के लिए तैयार रहें।
उदाहरण परिदृश्य
कल्पना कीजिए कि आपके पास "सेल्स" डेटा स्रोत है जिसमें "ऑर्डर आईडी," "सेल्स अमाउंट," और "ऑर्डर डेट" के फ़ील्ड्स हैं। इसके अलावा, आपके पास "शिपिंग" डेटा स्रोत है जिसमें "ऑर्डर आईडी," "शिपिंग डेट," और "शिपिंग कॉस्ट" के फ़ील्ड्स हैं। उन्हें एक साथ विश्लेषित करने के लिए:
- "सेल्स" को प्राथमिक डेटा स्रोत के रूप में इस्तेमाल करें। समय के साथ "सेल्स अमाउंट" दिखाने वाला एक दृश्य बनाएँ।
- "शिपिंग" डेटा स्रोत से "शिपिंग कॉस्ट" जोड़ें। Tableau इन्हें "ऑर्डर आईडी" का उपयोग करके लिंक करता है।
- विभिन्न तिथियों पर बिक्री के खिलाफ शिपिंग लागत को दिखाने वाला ग्राफ़ जांचें।
निष्कर्ष
Tableau में डेटा ब्लेंडिंग विभिन्न डेटा स्रोतों को अधिक व्यापक विश्लेषण के लिए संयोजित करने का एक प्रभावी तरीका है। यह उपयोगकर्ताओं को डेटा के विभिन्न पहलुओं को एकल दृश्य में जोड़ने की अनुमति देता है, जबकि प्रत्येक स्रोत की अखंडता बनाए रखी जाती है। प्राथमिक और माध्यमिक संबंधों की सावधानीपूर्वक स्थापना, सही लिंकिंग फ़ील्ड्स का सुनिश्चित करना, और ब्लेंडिंग की सीमाओं के प्रति सचेत होकर, आप निरंतरता से डेटा ब्लेंड कर सकते हैं और मूल्यवान अंतर्दृष्टियां प्राप्त कर सकते हैं।
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