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Como otimizar o desempenho do Tableau
Editado 1 Uma semana atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 1 Uma semana atrás
Compreender como otimizar o desempenho do Tableau é essencial para proporcionar uma experiência contínua e eficiente para os usuários finais. As poderosas capacidades de visualização de dados do Tableau podem lidar com grandes conjuntos de dados, mas o uso ou configuração inadequados podem causar problemas de desempenho. Este guia explorará várias estratégias e dicas para aumentar o desempenho do Tableau. Estas dicas abrangem vários aspectos que vão desde o gerenciamento de dados, design de workbook e otimização de servidor.
1. Gerenciamento eficiente de dados
1.1 Use extração em vez de conexão ao vivo
Uma das maneiras mais eficazes de melhorar o desempenho do Tableau é usar extrações de dados em vez de conexões ao vivo. As extrações são instantâneos de seus dados que são otimizados para análise visual rápida. Elas são carregadas na memória, tornando as consultas muito mais rápidas do que conexões ao vivo que obtêm informações atualizadas diretamente do banco de dados.
Para criar uma extração, vá ao menu Dados e selecione "Extrair Dados". Esta operação reduz a carga em sua fonte de dados ao consultar a extração otimizada do Tableau.
1.2 Personalize a extração de dados
Trabalhe apenas com os campos necessários para reduzir o tamanho da extração. Use filtros para garantir que você esteja trabalhando com os dados mais relevantes. Agregar dados como parte da operação de extração pode reduzir o volume de dados, além de acelerar o desempenho.
Certifique-se de atualizar as extrações regularmente para mantê-las sincronizadas com os dados existentes sem comprometer o desempenho. Se possível, agende extrações para atualizar durante horários de pico.
1.3 Personalize a fonte de dados
A otimização no nível da fonte de dados pode aumentar significativamente o desempenho do Tableau. Isso pode incluir indexação de colunas chave para acelerar consultas, desnormalização de dados para reduzir junções complexas, ou criação de views para simplificar dados.
Otimizações específicas de banco de dados também são úteis, como usar views materializadas no lugar de views regulares em um banco de dados SQL ou criar índices apropriados em campos frequentemente consultados.
2. Melhore o design do workbook
2.1 Reduza o número de planilhas
Reduzir o número de planilhas em um workbook pode ajudar a melhorar o desempenho, pois cada planilha busca dados que aumentam o tempo da consulta. Considere consolidar planilhas onde possível, use dashboards efetivamente para combinar visualizações necessárias.
2.2 Limitação de cálculos complexos
Cálculos complexos podem desacelerar um workbook significativamente. Sempre que possível, realize cálculos na fonte de dados ou durante a otimização da extração de dados. Mover cálculos para o nível do banco de dados ou criar campos calculados na extração pode reduzir o processamento necessário do Tableau.
Para os cálculos de que você precisa no Tableau, certifique-se de usar aritmética tão simples quanto possível, evite cálculos altamente aninhados e divida-os em partes menores.
2.3 Use filtros eficientes
Os filtros no Tableau podem ser tanto uma bênção quanto uma maldição. Quando usados com sabedoria, os filtros ajudam a limitar a quantidade de dados que precisam ser processados. Porém, aplique filtros com sabedoria para evitar complexidade desnecessária. Use filtros contextuais quando tiver filtros dependentes, pois isso ajuda a encerrar rapidamente subconjuntos de dados.
Minimize o uso de SQL personalizado para filtros, pois isso pode desacelerar o desempenho, e use-os apenas depois de investigar outras opções disponíveis.
2.4 Evite grandes campos categóricos
Campos categóricos substanciais podem levar a um desempenho lento devido ao grande volume de dados que deve ser processado para renderizar a visualização. Esse problema pode ser mitigado ao pré-agregar os dados antes de trazê-los para o Tableau.
Sempre que possível, use campos numéricos que permitem agregação sem revisar registros individuais.
2.5 Otimize para dispositivos móveis
Se você está projetando workbooks para visualizações tanto em desktop quanto em dispositivos móveis, certifique-se de que estão otimizados para visualizações móveis para reduzir a complexidade e melhorar os tempos de carregamento em redes móveis.
Crie dashboards específicos para dispositivos para equilibrar desempenho com a experiência do usuário em diferentes telas.
2.6 Limite o uso de misturas
A combinação de dados é poderosa para combinar dados de diferentes fontes; no entanto, pode levar a problemas de desempenho. Use junções ou integração de dados no nível da fonte de dados sempre que possível para melhorar o desempenho.
Se a mistura for inevitável, certifique-se de que a fonte de dados primária seja a maior para evitar desacelerar o processamento devido ao processamento desnecessariamente grande de dados de uma fonte de dados secundária.
3. Otimização de servidor e hardware
3.1 Use o Tableau Server de forma eficiente
Aproveite as capacidades do Tableau Server para otimizar o desempenho. Agende extrações de dados, otimize a carga do servidor e use estratégias de cache para aumentar o desempenho geral.
Certifique-se de que o servidor seja regularmente monitorado e analisado para possíveis gargalos, como uso de RAM ou CPU.
3.2 Aumente os recursos de hardware
Se os problemas de desempenho persistirem, avalie sua configuração de hardware. Certifique-se de que o servidor que executa o Tableau Server possui potência de CPU e RAM suficientes. A latência de rede também pode ser um fator, por isso certifique-se de que o ambiente do servidor esteja otimizado tanto para acesso interno quanto externo.
3.3 Ajuste a configuração do Tableau Server
Pode ser benéfico fazer alterações na configuração com base nas necessidades específicas de sua implantação. Ajuste processos de backgrounder de acordo com as demandas de processamento de dados, otimize as configurações do PostgreSQL no back-end e considere ajustar processos do servidor VizQL.
Usar opções de configuração para limitar o registro de histórico de ações do usuário também pode melhorar os tempos de resposta do servidor.
4. Melhores práticas gerais
4.1 Use dados resumidos
Trabalhar com dados resumidos melhora a eficiência porque há menos informações detalhadas para renderizar e manipular. Isso significa que menos dimensões e cálculos mais leves são necessários, acelerando o processamento visual.
4.2 Dados pré-agregados
Se sua análise não requer granularidade detalhada, pré-agregar os dados pode economizar tempo de processamento e requisitos de cálculo.
Realizar essa operação dentro de seu banco de dados ou durante a otimização da extração de dados garante conjuntos de dados mais limpos e trabalho analítico mais focado.
4.3 Use outros formatos de relatório, se necessário
Embora o Tableau seja uma ferramenta poderosa, às vezes é benéfico usar formatos alternativos, como PowerPoint para relatórios pesados em gráficos com dados estáticos, pois é mais eficiente e mais fácil de gerenciar.
Conclusão
Otimizar o desempenho do Tableau requer uma combinação ponderada de gerenciamento de fontes de dados, design eficaz de workbooks, maximização da utilização do servidor e implementação de melhores práticas gerais. Essas estratégias, quando implementadas de forma eficaz, garantem o funcionamento suave e o processamento eficiente no Tableau, proporcionando aos usuários capacidades rápidas e contínuas de análise de dados.
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