Como gerenciar tokens do ChatGPT

Editado 3 Semanas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial

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Ao trabalhar com modelos de IA como o ChatGPT, um aspecto importante a ser compreendido é o conceito de “tokens”. Tokens são essencialmente os blocos de construção do texto de entrada e saída que o modelo processa. Gerenciar tokens de forma eficaz garante melhor desempenho, concisão e alinhamento com as tarefas. Neste guia, mergulharemos fundo na gestão de tokens, com o objetivo de ajudar desenvolvedores e entusiastas a terem interações eficientes com o ChatGPT.

Entendendo os tokens no ChatGPT

Tokens são substrings de texto que o modelo de linguagem processa, que muitas vezes se assemelham a palavras ou partes de palavras. Você pode pensar nos tokens como elementos individuais que o modelo lê, transforma e usa para prever o próximo token durante a geração de texto. Por exemplo, a palavra "ChatGPT" pode ser dividida em múltiplos tokens dependendo do método de tokenização. Tokens também podem representar pontuação, caracteres especiais, números, etc.

A família de modelos GPT-3, que inclui o ChatGPT, usa uma forma de Tokenização de Codificação de Par de Bytes (Byte Pair Encoding - BPE). Isso significa que as palavras são divididas em unidades sub-palavra em limites estatísticos. Por exemplo, a frase “amizade” pode ser dividida em “amiz” e “ade” com base nas regras de tokenização.

A importância do gerenciamento de tokens

O gerenciamento cuidadoso dos tokens é importante por vários motivos:

• Restrições de entrada: Ao fornecer entrada ao ChatGPT, há um limite para o número de tokens que podem ser processados ​​ao mesmo tempo. Exceder esse limite fará com que a entrada seja truncada, o que pode fazer com que um contexto importante seja perdido.
• Eficiência de custo: Muitos serviços de IA, incluindo a OpenAI, cobram com base no número de tokens processados. O uso eficiente de tokens pode levar a economias de custo.
• Consistência da resposta: Gerenciar tokens pode evitar interrupções nas respostas e garantir que as saídas sejam tão abrangentes e informativas quanto necessário.

Técnicas para gerenciar tokens

O gerenciamento adequado de tokens envolve várias práticas. Aqui estão as principais técnicas:

1. Consciência do limite de tokens

Cada interação com o ChatGPT vem com uma restrição de tokens. Modelos diferentes têm limites diferentes. Por exemplo, um modelo pode permitir um máximo de 4.096 tokens por interação de entrada+saída. Conhecer esses limites ajuda a estruturar prompts e respostas de forma eficaz. Ao planejar interações:

• Considere o orçamento de tokens tanto para a entrada quanto para a saída esperada.
• Certifique-se de que as informações importantes sejam priorizadas e incluídas no orçamento.

2. Personalização do comprimento do prompt

Para permanecer dentro do limite de tokens, refine o comprimento do seu prompt:

• Seja conciso: Use linguagem concisa para transmitir a mensagem.
• Elimine detalhes desnecessários: Remova repetições desnecessárias e detalhes redundantes.
• Sobrecarga de contexto: Inclua apenas interações ou contextos históricos relevantes para manter a coerência.

3. Pré-processamento de entrada

O pré-processamento dos dados de entrada ajuda a gerenciar os tokens de forma eficaz, mantendo apenas os dados necessários e reformatados:

• Limpeza de dados: Remova caracteres, espaços ou metadados desnecessários que não impactem no entendimento.
• Resumir: Converta narrativas longas em resumos mais curtos, sem deixar de fora informações importantes.

4. Formatação consistente

Use um formato consistente que seja eficiente em termos de tokens e logicamente organizado. Por exemplo:

<details> Nome: João Silva Status: Pendente Comentários: Nenhum </details>

Este formato estruturado ajuda a comprimir o conteúdo dentro de limites de tokens previsíveis, melhorando assim o gerenciamento da capacidade de tokens.

5. Use ferramentas de tokenização

Usar ferramentas e bibliotecas de tokenização pode ajudar a gerenciar tokens com antecedência, simulando como a entrada será tokenizada.

• Ferramentas como o Tokenizador da OpenAI podem mostrar como um texto determinado é convertido em tokens e prever o número de tokens.
• Implemente a solução em código:

import tiktoken
texto = "Este é um teste para contar tokens."
encoding = tiktoken.get_encoding("gpt3")
contagem_tokens = encoding.count_tokens(texto)
print(f"Contagem de tokens: {contagem_tokens}")

Exemplos de cenários de gerenciamento de tokens

Vamos ver alguns cenários práticos onde o gerenciamento de tokens é realizado:

Cenário 1: Limites de caracteres

O ChatGPT, uma plataforma de conversação, limita respostas a 280 caracteres. Veja como gerenciar:

• Analise se o contexto é parte integrante de cada conversa.
• Limite as informações do chat histórico apenas ao que é necessário para continuidade.

prompt:

system= "Na nossa plataforma de chat, você deve delinear os principais recursos para o produto XYZ. "
user= "Você pode listar os recursos do XYZ em 280 caracteres? "

Cenário 2: Texto de entrada grande

Um serviço processa análises de clientes para análise de sentimento. Algumas análises são longas.

• Resuma a análise em pontos-chave antes de analisá-la.
• Use bateladas se necessário, dividindo as análises em segmentos.

Melhores práticas

Aqui estão algumas práticas recomendadas finais a serem consideradas:

• Teste iterativo: Teste regularmente variações de entrada para ver como elas impactam o uso de tokens.
• Equilíbrio de contexto: Mantenha um equilíbrio entre incluir contexto suficiente e exceder os limites de tokens.
• Revisão dos custos de tokens: Analise o uso ao longo do tempo para determinar a eficiência de custo e os requisitos de opções de modelo.

Conclusão

Gerenciar tokens é uma habilidade desenvolvida que aumenta a eficácia do uso de modelos baseados em IA como o ChatGPT. Visar clareza, concisão e eficiência enquanto você continua a interagir com a IA o levará a alcançar metas. Através do entendimento das complexidades da tokenização, pré-planejamento e ajustes com base nos resultados dos testes, os usuários podem desfrutar de sessões otimizadas e produtivas com o ChatGPT.

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