WhatsApp के साथ ChatGPT का एकीकरण

संपादित 1 सप्ताह पहले द्वारा ExtremeHow संपादकीय टीम

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WhatsApp दुनिया भर में सबसे लोकप्रिय मैसेजिंग एप्लिकेशन में से एक है, इसके लाखों उपयोगकर्ता व्यक्तिगत और व्यावसायिक संवादों के लिए प्रतिदिन इस पर निर्भर करते हैं। इस बहुमुखी प्लेटफॉर्म को एक उन्नत भाषा मॉडल जैसे ChatGPT के साथ एकीकृत करना संभावनाओं की एक दुनिया खोलता है, व्यक्तिगत और व्यावसायिक दोनों संवाद को बढ़ाता है। यह गाइड आपको समझाने के लिए है कि आप OpenAI के ChatGPT को WhatsApp के साथ कैसे एकीकृत कर सकते हैं।

परिचय

ChatGPT एक भाषा मॉडल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। यह GPT (Generative Pre-trained Transformer) आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है। ChatGPT को WhatsApp के साथ एकीकृत करके, उपयोगकर्ता स्वचालित उत्तर देने, ग्राहक प्रश्नों का निपटान करने, समर्थन प्रदान करने और बहुत कुछ करने के लिए AI की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।

पूर्व आवश्‍यकताएं

एकीकरण प्रक्रिया में जाने से पहले, आपको कई पूर्व आवश्यकताओं को पूरा करना होगा:

• WhatsApp व्यवसाय खाता: ChatGPT के साथ एकीकरण के लिए आपके पास एक WhatsApp व्यवसाय खाता होना चाहिए, जो API पहुंच की अनुमति देता है।
• Twilio खाता: आपको एक Twilio खाता चाहिए होगा। Twilio WhatsApp संदेश भेजने और प्राप्त करने के लिए API प्रदान करता है।
• OpenAI API तक पहुंच: आपके पास OpenAI API तक पहुंच होनी चाहिए, जो ChatGPT मॉडल प्रदान करता है।
• मूल प्रोग्रामिंग ज्ञान: आपके पास प्रोग्रामिंग का मूल ज्ञान, विशेष रूप से Python का, होना चाहिए ताकि एकीकरण प्रक्रिया की सुविधा हो।

Twilio के साथ WhatsApp API एकीकरण की स्थापना

1. Twilio खाता बनाएं: यदि आपने अभी तक Twilio खाता नहीं बनाया है, तो उनकी वेबसाइट पर जाएँ और साइन अप करें।
2. भुगतान खाता में अपग्रेड करें (वैकल्पिक): यदि आप मुक्त स्तर से आगे जाने की योजना बनाते हैं, तो आपको अपने Twilio खाते को अधिक व्यापक रूप से WhatsApp API का उपयोग करने के लिए अपग्रेड करना पड़ सकता है।
3. WhatsApp सैंडबॉक्स प्राप्त करें: Twilio डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन का परीक्षण करने के लिए WhatsApp सैंडबॉक्स प्रदान करता है। आप इसे Twilio कंसोल में WhatsApp मेनू के तहत पा सकते हैं। यह आपको विकास के दौरान संदेश भेजने और प्राप्त करने के लिए एक अस्थायी संख्या प्रदान करेगा।
4. सैंडबॉक्स कॉन्फ़िगर करें: अपनी सैंडबॉक्स सेटिंग्स में, संदेश URL कॉन्फ़िगर करें जहां Twilio इनकमिंग WhatsApp संदेश भेजना चाहिए। यह URL आपके सर्वर की ओर संकेत करेगा जहां आपका एकीकरण कोड होस्ट किया गया है।

अपने सर्वर के साथ ChatGPT को एकीकृत करना

चलिए Twilio के WhatsApp API के माध्यम से प्राप्‍त संदेशों को संसाधित करने के लिए एक सर्वर के साथ ChatGPT को एकीकृत करने की ओर बढ़ते हैं। इस उद्देश्य के लिए, हम Python और Flask, जो कि एक हल्का वेब एप्लिकेशन फ्रेमवर्क है, के साथ एक बुनियादी उदाहरण का उपयोग करेंगे।

चरण 1: Flask एप्लिकेशन सेटअप करें

from flask import Flask, request
import openai

app = Flask(__name__)

# अपने OpenAI API कुंजी को कॉन्फ़िगर करें
openai.api_key = 'your-openai-api-key'

@app.route('/message', methods=['POST'])
def whatsapp_message():
    incoming_msg = request.values.get('Body', '').strip()
    print(f'प्राप्‍त संदेश: {incoming_msg}')

    # OpenAI API को कॉल करें और प्रतिक्रिया प्राप्त करें
    response = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",  # आवश्यकतानुसार मॉडल समायोजित करें
        prompt=incoming_msg,
        max_tokens=150
    )
    reply = response.choices[0].text.strip()
    print(f'उत्तर दे रहे हैं: {reply}')

    return str(reply)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

यह मूल कोड स्निपेट एक Flask एप्लिकेशन प्रारंभ करता है और एक endpoint `/message` बनाता है जो आने वाले WhatsApp संदेशों के साथ POST अनुरोधों को संभालता है। जब एक संदेश प्राप्त होता है, इसे OpenAI API को भेजा जाता है, जो ChatGPT चला रहा है। फिर प्रतिक्रिया को प्रिंट किया जाता है।

चरण 2: Flask एप्लिकेशन को इंटरनेट पर एक्सपोज़ करना

अपने Flask एप्लिकेशन को इंटरनेट से एक्सेसिबल बनाने के लिए, आप "ngrok" जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं। Ngrok आपको अपने स्थानीय सर्वर के लिए एक सुरक्षित टनल बनाने की अनुमति देता है। यह आवश्यक है क्योंकि Twilio आपके सर्वर पर संदेशों को पोस्ट करेगा, और Twilio का सर्वर आपके endpoint तक पहुंचना चाहिए।

# Ngrok स्थापित करें (सुनिश्चित करें कि यह आपके सिस्टम पर स्थापित है)
ngrok http 5000

Ngrok चलाने के बाद, यह एक सार्वजनिक URL उत्पन्न करता है जैसे `http://abcd1234.ngrok.io`। इस URL का उपयोग अपने Twilio सैंडबॉक्स कॉन्फ़िगरेशन में उस URL के रूप में करें जिसमें इनकमिंग संदेशों को पोस्ट किया जाना चाहिये।

चरण 3: Twilio के लिए प्रतिक्रियाओं को हैंडल करना

ताकि Twilio आपकी ChatGPT से आ रही प्रतिक्रिया को पहचान सके और उस पर कार्रवाई कर सके, सुनिश्चित करें कि आप प्रतिक्रियाओं को Twilio की अपेक्षित संरचना के अनुसार फॉर्मेट करें। हम TwiML का उपयोग कर उचित प्रतिक्रिया बनाने के लिए कर सकते हैं।

from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse

@app.route('/message', methods=['POST'])
def whatsapp_message():
    incoming_msg = request.values.get('Body', '').strip()
    print(f'प्राप्‍त संदेश: {incoming_msg}')

    # OpenAI API को कॉल करें और प्रतिक्रिया प्राप्त करें
    response = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",
        prompt=incoming_msg,
        max_tokens=150
    )
    reply = response.choices[0].text.strip()
    print(f'उत्तर दे रहे हैं: {reply}')

    # उत्तर को स्वरूपित करने के लिए Twilio के MessagingResponse का उपयोग करें
    resp = MessagingResponse()
    msg = resp.message(reply)

    return str(resp)

इस चरण में, हम Twilio लाइब्रेरी से MessagingResponse का उपयोग करते हैं ताकि जवाब को स्वरूपित किया जा सके, यह सुनिश्चित करते हुए कि Twilio इसे सही ढंग से समझ सके।

एकीकरण परीक्षण

एक बार जब आपका सर्वर सेटअप हो गया है और इसे ngrok URL के माध्यम से पहुँचा जा सकता है, और आपका Twilio सैंडबॉक्स इस URL के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है, तो आप एकीकरण का परीक्षण शुरू कर सकते हैं:

1. WhatsApp संदेश भेजें: अपने WhatsApp का उपयोग करके Twilio सैंडबॉक्स नंबर पर एक संदेश भेजें। संदेश को आपके Flask ऐप पर पहुँचना चाहिए।
2. प्रतिक्रिया प्राप्त करें: एक बार जब संदेश को ChatGPT द्वारा संसाधित किया जाता है और आपके Flask एप्लिकेशन द्वारा एक उत्तर तैयार किया जाता है, तो इसे Twilio के माध्यम से आपके WhatsApp पर लौटाया जाना चाहिए।

निष्कर्ष और विचार

Twilio API के माध्यम से WhatsApp के साथ ChatGPT का एकीकरण बेहतर संवाद के लिए AI का लाभ उठाने का एक सम्मोहक तरीका है। यह व्यवसायों और डेवलपर्स को बातचीत को स्वचालित और स्केल करने की अनुमति देता है, जिससे दक्षता और उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार होता है।

हालांकि, कुछ बातें ध्यान में रखने योग्य हैं:

• API लागत: Twilio और OpenAI API का उपयोग करते समय लागतों को ध्यान में रखें, विशेष रूप से आपके उपयोग के बढ़ने पर।
• गोपनीयता और सुरक्षा: उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा करें और GDPR जैसी विनियमों का अनुपालन सुनिश्चित करें।
• प्रदर्शन ट्यूनिंग: ChatGPT प्रतिक्रियाओं को प्रासंगिकता और उपयुक्तता के लिए ट्यूनिंग की आवश्यकता हो सकती है, खासकर विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए।
• दरों की सीमाएं: Twilio और OpenAI API द्वारा लागू दर सीमाओं का सम्मान करें।

एकीकरण को और आगे कस्टमाइज किया जा सकता है और किया जाना चाहिए, आवेदन और उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर। इसमें GPT मॉडल की उन्नत सुविधाओं का उपयोग करना शामिल हो सकता है, जैसे कि डोमेन-विशिष्ट इंटरैक्शन के लिए फाइन-ट्यूनिंग, डेटाबेस के साथ एकीकरण, या अतिरिक्त API के माध्यम से कार्यक्षमताओं को बढ़ाना।

इस गाइड में उल्लिखित चरणों का पालन करके और अनुशंसाओं पर विचार करके, आप अपने WhatsApp संचार प्रणालियों के भीतर ChatGPT की शक्ति का दोहन करने में सक्षम होंगे।

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