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如何在 Fedora 上安装 Jupyter Notebook
已编辑 3 几周前 通过 ExtremeHow 编辑团队
帽子Jupyter笔记本Python数据科学安装软件开发命令行终端编程
翻译更新 3 几周前
Jupyter Notebook 是一个开源的网页应用程序，它允许您创建和分享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。由于其易于使用的交互式计算环境，它被广泛应用于数据科学领域，以及机器学习、科学计算和教育等领域。
Fedora 简介
Fedora 是一个流行的开源操作系统，主要由开发人员和系统管理员使用，因为它的稳健性、安全特性和尖端技术。作为一个基于 Linux 的操作系统，它为广泛的应用提供了一个多功能平台，使其适合用于软件开发，包括 Python 编程和数据科学任务。
准备您的系统
在安装 Jupyter Notebook 之前，我们需要确保我们的 Fedora 系统是最新的。这有助于在安装过程中避免任何兼容性问题。要更新您的系统，可以按照以下步骤进行：
- 打开终端。
- 要更新所有软件包，请运行以下命令：
sudo dnf upgrade --refresh此命令使用 DNF（Fedora 的默认包管理器）将您的 Fedora 系统更新到最新的可用软件包。
安装 Python
准备系统的下一步是确保安装了 Python，因为 Jupyter Notebook 是在 Python 上运行的。Fedora 通常预装了 Python，但您可以通过在终端中运行以下命令来检查：
python3 --version如果安装了 Python，此命令将返回 Python 版本。Jupyter 需要 Python 3，因此请确保您正在运行 Python 3 或更高版本。如果未安装 Python，您可以使用以下命令安装：
sudo dnf install python3此命令将在您的 Fedora 系统上安装 Python 3。
安装 Pip
Pip 是一个用于 Python 的包管理器，可以让您安装额外的 Python 库或软件。安装 Jupyter Notebook 需要它。Fedora 的包库提供了一个用于 Pip 的包，通常与 Python 开发包一起提供。要安装 pip，请使用以下命令：
sudo dnf install python3-pip安装后，通过运行以下命令验证是否安装了 Pip：
pip3 --version如果安装成功，这个命令将返回安装的 Pip 版本。
创建虚拟环境
使用 Python 虚拟环境来为不同项目分别管理依赖关系是一个好习惯。这有助于防止版本冲突，尤其是当您在处理多个 Python 项目时。以下是设置虚拟环境的方法：
- 转到您要放置虚拟环境的目录。例如：
mkdir jupyter-notebook-env cd jupyter-notebook-env- 使用以下命令创建虚拟环境：
python3 -m venv myenv- 激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate激活后，提示符将更改，显示环境名称。要停用，只需使用命令：
deactivate此命令很重要，因为它将您带回全局 Python 环境。
安装 Jupyter Notebook
设置环境后，下一步是安装 Jupyter Notebook。激活虚拟环境后，使用 pip 安装 Jupyter Notebook：
pip3 install jupyter安装过程将下载运行 Jupyter Notebook 所需的所有包和依赖项。
运行 Jupyter Notebook
安装 Jupyter Notebook 后，您可以通过运行以下命令启动应用程序：
jupyter notebook此命令将启动笔记本服务器并打开默认的网页浏览器进入 Jupyter Notebook 界面，在那里您可以创建笔记本并进行工作。默认情况下，它使用端口 8888，但如果该端口已被使用，它将自动切换端口。
Jupyter Notebook 的基本用法
在 Jupyter Notebook 界面中，您可以创建新的笔记本，默认情况下基于Python。这本质上是一个网页，您可以在其中直接编写和执行 Python 代码。笔记本分为包含代码或标记文本的单元格。
# Jupyter Notebook 中的简单 Python 代码示例
print("Hello, Jupyter!")运行单元格会在交互式 Python shell 中执行代码，并在单元格下方显示输出。对于数据分析而言，它是一个强大的工具，能够在编写代码的同一环境中对数据进行轻松的可视化和互动。
安装附加包
Jupyter Notebooks 允许您使用其他 Python 包来实现各种功能。这些通常对于诸如数据科学工作的项目很重要，该项目可能需要 Pandas 或 NumPy，这是此类工作中常用的两个库。
要安装其他包，请在 Jupyter notebook 单元格中使用 pip，并在前面加上感叹号：
!pip install numpy pandas matplotlib如果虚拟环境中尚未安装 NumPy、pandas 和 matplotlib 库，则此命令将安装它们。
安全考虑
运行 Jupyter notebooks 时，建议确保笔记本的安全性，尤其是在共享网络或服务器上运行时。默认情况下，Jupyter 不需要密码，如果非法访问，可能会带来安全风险。可以配置 Jupyter 添加密码保护。有关保护笔记本服务器的详细说明，请参阅 Jupyter 的文档。
结论
一旦您在 Fedora 上安装 Jupyter Notebook 并开始使用它，您会发现它是任何涉及数据处理、统计建模或甚至简单算法测试的编码任务的无价工具。其代码执行、丰富文本和交互性的结合使其适合用于分析的探索、报告和复制。
虽然在 Fedora 上安装和设置 Jupyter Notebook 的过程较长，但很简单。使用本指南，您应该具备完成安装过程所需的一切。
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