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Tableauはデータ分析と可視化のための強力なツールです。多様なデータセットを操作し、それを意味のある洞察に変えることができます。Tableauをマスターするための重要なスキルの一つは、データを効率的にフィルタリングする方法を学ぶことです。データをフィルタリングすることで情報を絞り込み、興味のある特定の領域に焦点を当てることができます。これは、情報に基づいて意思決定を行うために重要となります。
このガイドでは、Tableauで利用可能なさまざまなタイプのフィルターについて学び、それらを適用する方法を説明し、いくつかの実用例についても説明します。Tableauでのフィルターの使い方を理解することは、データビジュアライゼーションスキルを大いに向上させ、データの調査結果を効果的に伝える能力を向上させます。
Tableauのフィルターは、視覚化されたデータセットから表示されるデータを制限するために使用されます。フィルターを適用することで、特定の条件に基づいてデータのサブセットに焦点を当てることができます。たとえば、特定の期間のデータ、特定の地域、または特定の製品カテゴリーのデータを表示したいとします。フィルターを使用することで、データをより集中させたビューを提供できます。
Tableauにはいくつかのタイプのフィルターがあり、それぞれ異なる目的と分析レベルに対応しています。一部の一般的なフィルタータイプには、ディメンションフィルター、メジャーフィルター、コンテキストフィルター、データソースフィルターがあります。これらのフィルタータイプの詳細について学びましょう。
ディメンションフィルターは、カテゴリデータをフィルタリングするために使用されます。これらのフィルターを使用して、ビューからディメンションの値を含めたり、除外したりすることができます。たとえば、異なる地域の売上情報を持つデータセットがある場合、ディメンションフィルターを使用して特定の地域のデータのみを表示できます。
Tableauでディメンションフィルターを適用するには:
メジャーフィルターは数値データに適用され、合計や平均などの集計値に基づいてデータをフィルタリングできます。特定の額以下の売上数値をフィルタリングしたり、特定の閾値以上の顧客評価のみを表示したりすることができます。
メジャーフィルターを使用するには:
Tableauのコンテキストフィルターを使用すると、他のフィルターのためのコンテキストとしてフィルターを設定できます。これは、複数のフィルターがあり、優先順位を付けたい場合や、他のフィルターの適用方法を制御する必要がある場合に便利です。たとえば、地域と製品カテゴリの両方のフィルターが存在する場合、地域フィルターをコンテキストフィルターとして設定すると、他のフィルターが地域フィルターによって生成されたサブセット内で機能するようになります。
コンテキストフィルターを設定するには:
データソースフィルターは、データソースに直接フィルターを適用します。これらのフィルターは、分析が行われる前にTableauにデータが取り込まれる段階でデータを制限します。このタイプのフィルターは、ロード時間を改善し
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