Editado 3 dias atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 3 dias atrás
A exportação e importação de dados no Microsoft SQL Server é uma tarefa vital para o gerenciamento de bancos de dados. Envolve a movimentação de dados de um sistema de banco de dados para outro ou a transferência de dados de um ambiente para outro para fins de processamento, armazenamento ou compartilhamento. Isso pode ser necessário por diversos motivos, como backup de dados, recuperação de dados, migração de dados e compartilhamento de dados com outros sistemas de software.
O Microsoft SQL Server fornece uma série de ferramentas e métodos para exportação e importação de dados, e compreender esses métodos pode facilitar muito o processo de gerenciamento de um banco de dados. Alguns métodos comuns incluem o uso do SQL Server Management Studio (SSMS), da utilidade bcp (programa de cópia em massa) e do SQL Server Integration Services (SSIS).
O SQL Server Management Studio é uma ferramenta abrangente de gerenciamento e desenvolvimento para o SQL Server. Ele fornece recursos para gerenciar o SQL Server e seus bancos de dados, incluindo a capacidade de exportar e importar dados. Aqui está um guia passo a passo para usá-lo:
1. Abra o SQL Server Management Studio e conecte-se à instância do banco de dados.
2. Na janela do Object Explorer, clique com o botão direito no banco de dados do qual você deseja exportar dados.
3. Selecione "Tarefas" e, em seguida, "Exportar Dados". Isso abrirá o Assistente de Importação e Exportação do SQL Server.
4. Clique em “Avançar” e selecione a fonte de dados, que já estará configurada para o banco de dados atual.
5. Na próxima tela, escolha o destino dos seus dados. Este pode ser um arquivo flat, outro banco de dados ou um servidor diferente.
6. Selecione as tabelas ou visualizações que você deseja exportar.
7. Especifique onde você deseja salvar os dados exportados, seja no sistema de arquivos local ou em um local remoto.
8. Siga o assistente para concluir o processo de exportação e revise um resumo de suas seleções antes de finalizar.
1. Conecte-se à instância do banco de dados usando o SQL Server Management Studio.
2. Clique com o botão direito no banco de dados onde você deseja importar os dados.
3. Selecione "Tarefas" e depois "Importar Dados" para abrir o Assistente de Importação e Exportação.
4. Clique em "Avançar" e escolha sua fonte de dados. Isso pode ser um arquivo de texto, uma planilha do Excel ou outro banco de dados.
5. Selecione o banco de dados de destino para os dados importados.
6. Siga o assistente para selecionar as tabelas ou arquivos para importar e especifique como os dados devem ser copiados.
7. Conclua o processo de importação passando pelo assistente e revisando o resumo da importação.
A utilidade de linha de comando BCP é uma ferramenta poderosa para exportar e importar grandes quantidades de dados de e para bancos de dados SQL Server. É flexível e pode ser integrada em arquivos em lote para automatizar tarefas repetitivas.
A sintaxe básica para exportar dados com o BCP é:
bcp <database>.<schema>.<table> out <file_path> -S <server> -T <other_options>
Exemplo:
bcp AdventureWorks2019.Person.Person out "C:\ExportedData\PersonData.txt" -S \SqlExpress -T -c
Isso exporta a tabela Person do banco de dados AdventureWorks2019 para um arquivo de texto chamado PersonData.txt
.
A sintaxe para importar dados usando o bcp é semelhante:
bcp <database>.<schema>.<table> in <file_path> -S <server> -T <other_options>
Exemplo:
bcp AdventureWorks2019.Person.Person in "C:\ImportedData\PersonData.txt" -S \SqlExpress -T -c
Isso importa dados de um arquivo de texto chamado PersonData.txt
para a tabela Person no banco de dados AdventureWorks2019.
SSIS é um recurso do Microsoft SQL Server para integração de dados e aplicativos de fluxo de trabalho. Ele pode executar uma ampla gama de tarefas de migração de dados, como exportação e importação de dados entre sistemas com facilidade e eficiência.
1. Abra o SQL Server Data Tools (SSDT) e crie um novo projeto de Integration Services.
2. Use a Caixa de Ferramentas do SSIS para arrastar e soltar a Tarefa de Fluxo de Dados na superfície de design.
3. Clique duas vezes na tarefa de Fluxo de Dados para entrar na página de Fluxo de Dados.
4. Adicione a "Fonte OLE DB" para os dados que você deseja exportar.
5. Configure a Fonte OLE DB com o gerenciador de conexões do banco de dados de origem e selecione a tabela de origem.
6. Adicione um destino, como "Destino de Arquivo Flat" ou "Destino OLE DB", dependendo de onde você deseja exportar os dados.
7. Conecte a saída de origem à entrada de destino e configure a conexão de destino.
8. Para importar dados, configure a origem e o destino inversamente, com a origem aplicável sendo os arquivos ou dados que você deseja mover para o SQL Server.
9. Salve o pacote SSIS e execute-o para realizar a tarefa de exportação ou importação.
Ao exportar e importar dados, seguir as melhores práticas pode ajudar a garantir a integridade dos dados, o desempenho do sistema e a segurança dos seus dados.
- Garanta a consistência bloqueando a tabela de origem durante a exportação usando gerenciamento de transações. Isso impede que outras operações modifiquem os dados enquanto a exportação está sendo realizada.
- Verifique a integridade dos dados após a importação, verificando se as contagens de linhas e os dados correspondem aos resultados esperados.
- Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, divida os dados em lotes gerenciáveis para evitar sobrecarga do sistema e gerenciar o uso de memória.
- Use estratégias de indexação e otimize a configuração do banco de dados para processamento mais rápido de dados.
- Sempre garanta a criptografia de dados durante a transferência para proteger informações sensíveis.
- Adote medidas de controle de acesso para restringir quem pode executar operações de exportação/importação.
A exportação e importação de dados no Microsoft SQL Server pode ser feita usando vários métodos, como o SQL Server Management Studio, a utilidade bcp e o SQL Server Integration Services. Cada método oferece vantagens únicas e é adequado para diferentes cenários, que variam de tarefas diretas na interface gráfica do usuário a soluções mais complexas e automatizadas que requerem scripts cuidadosos. Compreender essas ferramentas e suas melhores práticas associadas pode melhorar muito as estratégias de gerenciamento de dados, garantindo migração de dados sem problemas, segurança robusta de dados e eficiência do sistema.
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