Editado 3 Semanas atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 3 Semanas atrás
Um histograma é um tipo de gráfico usado para representar a distribuição de dados numéricos, mostrando o número de pontos de dados que caem dentro de um intervalo de valores (conhecido como "compartimento"). Os histogramas podem ser úteis para entender padrões dentro de seus dados, incluindo a forma da distribuição dos dados, tendência central e variabilidade. No Excel, criar um histograma é um processo simples, e este guia irá guiá-lo pelas etapas em detalhes.
Antes de entrarmos nas etapas específicas do Excel, vamos entender o que é um histograma e o que ele representa. Diferentemente dos gráficos de barras que comparam dados entre categorias, os histogramas agrupam números em intervalos. Isso torna os histogramas adequados para mostrar a distribuição de uma variável contínua.
Basicamente, você começa escolhendo os intervalos ou "compartimentos" nos quais seus dados serão classificados. Por exemplo, se você tem dados sobre as notas de teste de estudantes que variam de 0 a 100, pode escolher compartimentos de 10 pontos (0-9, 10-19, e assim por diante). O histograma então exibirá quantas notas caem em cada intervalo.
Criar um histograma no Excel envolve várias etapas. Vamos começar com a preparação dos dados e avançar na criação de um histograma usando as ferramentas internas do Excel. Siga estas etapas para criar um histograma:
Antes de criar um histograma, certifique-se de que seus dados estão devidamente organizados. Geralmente, se for um conjunto de dados simples, seus dados devem estar organizados em uma única coluna ou linha sem qualquer cabeçalho. Certifique-se de não haver células vazias para evitar que o Excel interprete erroneamente sua distribuição.
Por exemplo, digamos que suas notas de teste sejam as seguintes:
55, 78, 89, 90, 72, 61, 82, 95, 60, 97, 87, 77, 73, 85, 88
O Excel oferece o suplemento Analysis ToolPak, que fornece recursos para a criação de histogramas. Veja como ativá-lo:
Com o Analysis Toolpak ativado, o Excel recebe novas opções de análise de dados, incluindo histogramas.
Agora que seus dados estão preparados e o Analysis Toolpak está ativado, criar um histograma envolve as seguintes etapas:
O Excel então criará um histograma na planilha especificada. Você verá um gráfico de colunas que mostra a distribuição dos dados nos compartimentos que definiu.
O Excel permite que você personalize seu gráfico de histograma para melhorar sua clareza e apelo visual. As personalizações podem incluir a mudança de design, estilo, formato e cor do seu histograma. Aqui estão algumas dicas de personalização:
Criar um histograma eficaz é mais do que apenas criar o gráfico. Aqui estão várias estratégias que podem melhorar a interpretação e o impacto de seu histograma:
No Excel 2016 e versões posteriores, o Excel oferece um recurso de Gráfico de Histograma integrado que simplifica o processo, sem a necessidade do suplemento Analysis ToolPak. Aqui está um breve guia:
O Excel irá automaticamente criar um gráfico de histograma. A partir daqui, você pode personalizar ainda mais o gráfico usando a guia Ferramentas de Gráfico para opções de design e formatação.
Os histogramas são poderosas ferramentas de visualização de dados que podem ajudar a obter insights sobre a distribuição de um conjunto de dados. Seja seguindo a rota mais tradicional com o Analysis Toolpak do Excel ou usando o recurso de gráfico incorporado das versões mais recentes do Excel, estas etapas guiá-lo-ão na criação de uma ampla gama de histogramas para atender às suas necessidades de dados específicas. Com prática, você estará em uma posição melhor para personalizar histogramas e usá-los em relatórios, apresentações ou análises de dados detalhadas.
Entender o poder e a utilidade dos histogramas no Excel permite que você resuma grandes conjuntos de dados de uma maneira envolvente e informativa. Incorporar histogramas em seu kit de ferramentas de análise de dados melhorará sua capacidade de tomar decisões informadas e comunicar efetivamente suas descobertas. Além disso, essas habilidades contribuem significativamente para o desenvolvimento pessoal e profissional em competências de análise de dados.
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