如何在Tableau中创建热图

已编辑 4 几天前 通过 ExtremeHow 编辑团队

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Tableau是一种强大的数据可视化工具，帮助个人和企业将数据转换为可理解、视觉上引人入胜的格式。其中一种可视化类型是热图，它使用颜色来传达数据值之间的关系，将其视为简单的表格或图表时很难理解。热图本质上是突出显示值的模式和密度，通常使其在有效呈现密集数据集时非常有用。

什么是热图？

热图是一种数据的图形表示，其中矩阵中包含的个别值表示为颜色。在许多情况下，它是一种可视化数据点大小的好方法，并可以显示事物发生的地方。热图在发现趋势和识别进一步分析的领域方面很有价值，因此它们常常在金融、客户关系管理（CRM）和商业分析等各个领域中应用。

认识Tableau用作可视化工具

Tableau提供了一种直观的拖放界面，使得可视化的创建变得简单，提供了各种可视化选项，包括条形图、折线图、地图及更复杂的表示方法如热图。Tableau可以连接到多种数据源，允许用户探索和使用实时数据源创建可视化。

准备在Tableau中创建热图

在创建热图之前，您需要准备数据集。通常，您的数据会以电子表格的形式存在或存储在Tableau可以连接的数据库中。例如，考虑一个简单的数据集，包含不同产品在不同地区的销售数据。

样本数据结构：

• 产品：销售的产品类型（例如，电子产品、服装）
• 地区：地理区域（例如，北美，欧洲）
• 销售：销售统计数据（例如，确切销售数字）

准备好数据后，您可以按照以下步骤在Tableau中创建热图。

在Tableau中创建热图的步骤

步骤1：连接到您的数据

打开Tableau并连接到您的数据。您可以通过单击Tableau启动时出现的“连接”面板来完成此操作。如果您的数据源是Excel文件，请从选项列表中选择“Microsoft Excel”。导航到文件的位置并单击“打开”以加载数据。

步骤2：拖放所需字段

Tableau导入数据后，会自动进入“数据源”选项卡，您可以在其中查看和准备数据。接下来，通过单击底部标记为“Sheet1”的选项卡转到“工作表”。这是您可以开始创建热图的地方。

使用Tableau的拖放功能，将“产品”字段拖到行架子上。然后将“地区”字段拖到列架子上。此时您应该看到一个基本视图，显示产品和地区在网格式布局中的排列。

步骤3：添加热图组件

现在，为了添加热图可视化，您需要用颜色包围数据。将“销售”字段拖到位于屏幕左侧“标记”窗格下的“颜色”架子上。将“销售”放入“颜色”后，Tableau将创建一个热图可视化，其中不同的强度和颜色表示每个产品和地区对的不同销售数字。

自定义热图

基本热图准备好后，您可以进行多种自定义以满足您的需求。

修改颜色

单击“颜色”图例以打开自定义颜色的选项。您可以修改颜色方案，以便高销售数据用更强烈的颜色表示，低数据用较浅的颜色表示。选择适合您的数据叙述并在视觉上吸引观众的颜色调色板。

调整大小

如果您的热图单元格看起来太小或太大，您可以调整它们的大小。“标记”窗格有一个“大小”架子。向左或向右拖动图标会使热图中的单元格看起来更紧凑或更分散。

添加标签

为了提高清晰度，您可能希望为每个单元格添加数字标签。这将表明确切的数字，除了一直存在的相对颜色。再次拖动“销售”字段，但这次将其拖到“标签”架子上。立即，Tableau将填充每个单元格及其相应的销售数字。

工具提示和描述

Tableau提供了改善工具提示信息和添加其他详细信息的选项，例如附加指标或解释。您可以在“标记”卡内的“工具提示”和“描述”部分中包括更多字段，从而为您的可视化提供更深层次的上下文。

分析您的热图

一旦热图准备好，就开始分析数据假设。查看不同颜色如何代表不同级别的销售，识别模式，并注意任何异常。一眼望去，很明显哪里销售强劲，哪里可能需要进一步的分析或干预。

分享您的可视化

完成热图并可能收集信息后，您可能希望与他人分享。

Tableau提供多种分享仪表板的方法，例如将其发布到Tableau Server或Tableau Online，用户可以访问它。或者，您可以将可视化导出为PDF、图像格式，或将其集成到用于演示的叙事仪表板中。

有效使用的注意事项

尽管热图信息量大，但有一些实际注意事项需要考虑以最大化其效果：

• 简单性：使用简单易懂的配色方案。
• 参考：清楚地标记轴并提供颜色渐变的参考。
• 可扩展性：确保您的热图设计在数据量变化时仍然有效。
• 互动性：利用Tableau的互动功能，如过滤和突出显示操作，可以让用户更深入地探索可视化。

结论

在Tableau中创建热图是一个简单的过程，需要对数据和您的可视化目标有清晰的了解。凭借Tableau先进但用户友好的界面，您可以通过数据创建引人入胜的热图。随着您对Tableau的使用越来越习惯，您会发现许多创造性的方法来为自己和他人呈现和解释数据。

热图凭借其通过颜色表 现数据遗留和异常的鲜明特征，仍然是有效传达复杂数据关系的一种首选方式。无论是单独使用还是作为更大分析仪表板的一部分，热图都能提供有价值的洞察并帮助各个领域的决策。

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