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如何在Microsoft Power BI中创建仪表板

已编辑 3 几周前 通过 ExtremeHow 编辑团队

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翻译更新 3 几周前

Microsoft Power BI是用于创建交互式数据可视化和仪表板的最受欢迎工具之一。来自各个行业的专业人士使用Power BI对他们的数据进行分析,以便快速做出明智的决策。在Power BI中创建仪表板涉及多个步骤,从数据收集到发布最终产品。在本详细指南中,我们将引导您完成这些步骤,确保您从头到尾了解这个过程。

开始使用Power BI

在您开始创建第一个仪表板之前,您需要在计算机上安装Microsoft Power BI。您可以从微软的网站免费下载Power BI桌面应用程序。Power BI也可以作为云服务使用,但本指南将重点介绍桌面应用程序。

了解您的数据

创建仪表板的第一步是了解您想在视觉上展示什么数据。您有什么类型的数据?它是以表格的形式结构化还是以文本格式存在的非结构化数据?Power BI功能多样,可以从多种来源导入数据,包括Excel表、SQL数据库、JSON文件等。

Power BI中的数据源

一旦您确定了数据源,接下来的步骤就是将您的数据导入到Power BI中。

将数据导入Power BI Desktop

要导入数据,打开Power BI桌面,然后单击顶部菜单上的“获取数据”按钮。此操作会为您呈现可用数据源的列表。选择合适的数据源。例如,如果您的数据存储在Excel文件中,则选择Excel并定位文件。

示例:假设您的公司销售数据存储在Excel电子表格中,按照以下步骤将其导入Power BI:

  1. 打开Power BI桌面。
  2. 单击“获取数据”按钮。
  3. 从数据源列表中选择“Excel”。
  4. 找到并选择您的Excel文件,然后单击“打开”。
  5. 文件加载后,您将看到数据预览。勾选您要导入的工作表旁边的方框,然后单击“加载”。

数据导入后,它会出现在Power BI界面右侧的“字段”窗格中。

Power BI中的数据转换

通常,我们从多个来源收集的数据尚未准备好进行可视化展示。我们需要对其进行清理或转换,Power BI提供了一个强大的工具来实现这一目的。点击“转换数据”按钮以打开Power Query编辑器。在这里,您可以执行多个操作,例如:

对于我们的销售数据,我们可能只想保留过去两年的销售记录。为此,我们可以在Power Query编辑器中使用过滤器。

创建表之间的关系

如果您的数据存储在多张表中,您可能需要在它们之间创建关系,类似于在数据库中设置外键。此步骤对于您的报告和仪表板能无缝使用多张表的数据是必要的。您可以通过单击主菜单中的“管理关系”按钮来管理关系。

例如,如果您的销售数据在一张表中,而客户信息在另一张表中,您可以使用一个公共列(如客户ID)将它们链接起来。

设计您的第一个可视化

现在您已导入并清理数据,可以开始创建可视化。Power BI提供了多种可视化选项,包括:

要创建可视化,从可视化窗格中选择一个类型,然后将字段从字段窗格拖到可视化编辑器上的轴、值、图例和其他区域。

示例:让我们创建一个条形图来显示每个产品类别的总销售额:

  1. 从可视化窗格中选择条形图图标。
  2. 将“产品类别”字段拖到轴区域。
  3. 将“总销售额”字段拖到值区域。

Power BI将自动创建一个条形图,显示每个类别的销售额。

使用过滤器和切片器

过滤器和切片器允许用户与数据交互,专注于特定兴趣领域。切片器是可视化元素,允许您直观地过滤仪表板。例如:

过滤器以类似方式工作,但设置在不同的级别,例如报告、页面或可视化级别。

仪表板布局的创建

Power BI允许您在单独的页面上创建多个报告。在每个页面上安排您的可视化,以创建一个连贯的故事。使用每个可视化的“格式”选项以调整字体大小、颜色、标签和标题。

示例布局:您可能有一个包含以下元素的布局:

Power BI的最后润饰

检查整个仪表板布局,以确保它对用户友好并能够传达预期的故事。您还可以设置可视化之间的交互。选择一个可视化并使用“编辑交互”选项,以控制这个可视化对其他可视化的影响。

发布和共享您的仪表板

当您对仪表板满意时,可以通过使用Power BI服务进行发布,与他人共享:

  1. 在Power BI桌面中单击“发布”按钮。
  2. 如果您还没有保存您的工作,系统会要求您先保存。
  3. 选择Power BI服务中的工作区。

发布后,只要有适当的权限,您的组织中人们就可以在线查看您的仪表板。

结论

在Microsoft Power BI中创建仪表板涉及多个步骤,从导入和转换数据到设计可视化和发布最终仪表板。每个步骤都很重要,以确保您拥有一个功能齐全且信息丰富的仪表板。当您习惯使用Power BI时,您会发现它是商业智能和数据分析不可或缺的工具。继续练习并探索其功能,以更有效地讲述数据故事。

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