Editado 1 Uma semana atrás por ExtremeHow Equipe Editorial
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Tradução atualizada 1 Uma semana atrás
Conectar o Microsoft Power BI ao SQL Server é uma tarefa essencial para analistas de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam criar relatórios e painéis abrangentes. O Power BI é uma ferramenta poderosa da Microsoft que permite transformar dados brutos em insights interativos. Por outro lado, o SQL Server é um sistema robusto de gerenciamento de banco de dados usado mundialmente para armazenar e recuperar dados solicitados por outros aplicativos de software. Neste guia, vamos nos aprofundar no processo de conexão do Power BI ao SQL Server.
Antes de passar para o processo passo a passo, é importante entender o que são o Power BI e o SQL Server e por que você gostaria de conectar os dois.
O Power BI é um serviço de análise de negócios fornecido pela Microsoft. Ele fornece insights para permitir uma tomada de decisão mais rápida e informada. Usando painéis, o Power BI permite que os usuários criem relatórios e obtenham uma visão completa em tempo real de seus negócios. O Power BI Desktop permite criar relatórios envolventes e interativos usando uma conexão ao vivo com o SQL Server.
O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Microsoft. Ele é projetado para gerenciar e armazenar informações, tornando-as disponíveis para qualquer aplicativo de software que se comunique com o servidor SQL. O uso do Structured Query Language (SQL) pelo SQL Server ajuda a gerenciar e manipular grandes quantidades de dados de forma eficiente.
Conectar o Power BI ao SQL Server permite criar relatórios abrangentes e dinâmicos usando dados armazenados em bancos de dados SQL Server. Usando dados em tempo real do SQL Server, as empresas podem monitorar mudanças e tendências em tempo real, o que, em última análise, ajuda a tomar decisões com base em dados. Além disso, o Power BI e o SQL Server podem trabalhar juntos de forma integrada, sendo produtos da Microsoft.
Antes de estabelecer uma conexão entre o Power BI e o SQL Server, os seguintes pré-requisitos devem ser atendidos:
Esta seção inclui um método detalhado passo a passo para configurar uma conexão do Power BI ao SQL Server.
O primeiro passo é abrir o Power BI Desktop. Após a instalação do Power BI Desktop, você pode encontrar o ícone em sua área de trabalho ou no menu Iniciar. Clique nele para iniciar o aplicativo.
Uma vez aberto o Power BI Desktop, você verá uma tela inicial com várias opções. Procure o botão “Obter Dados” na faixa superior, sob a guia Início. Clicar nessa opção abrirá um menu suspenso com várias opções de fonte de dados.
No menu suspenso “Obter Dados”, você encontrará várias categorias, como Arquivo, Banco de Dados, Power Platform, Azure e mais. Clique em “Bancos de Dados”. Na categoria Bancos de Dados, você verá uma lista de bancos de dados disponíveis. Selecione “SQL Server” desta lista.
Após selecionar o SQL Server, uma janela será aberta solicitando os detalhes da conexão do SQL Server.
.
ou (local)
.Importar
ou Consulta Direta
.
Importar:
Este modo importa dados para o Power BI. É adequado para conjuntos de dados pequenos que cabem na memória.Consulta Direta:
Este modo consulta o banco de dados diretamente sem importar os dados. É adequado para grandes conjuntos de dados ou onde são necessários dados em tempo real.Após inserir os detalhes do servidor, clique no botão "OK". Você será solicitado a autenticar no servidor SQL. O Power BI oferece várias opções de autenticação:
Selecione o método de autenticação adequado e insira as credenciais, se necessário. Em seguida, clique em "Conectar."
Após a autenticação bem-sucedida, o Power BI estabelecerá uma conexão com o servidor SQL. Ele então recuperará e listará todas as tabelas e visualizações disponíveis no banco de dados especificado. Você pode selecionar as tabelas ou visualizações com as quais deseja trabalhar marcando a caixa correspondente ao lado de cada nome.
Depois de selecionar as tabelas desejadas, você pode escolher carregar os dados no Power BI de uma das seguintes maneiras:
Na maioria dos casos, é sensato inspecionar seus dados no Editor de Consultas do Power para garantir que seus dados estejam no estado ideal para análise.
Uma vez que os dados são carregados, você verá suas tabelas selecionadas no painel Campos à direita. A partir daqui, você pode arrastar e soltar campos na página para criar visuais como gráficos, tabelas e gráficos. O Power BI oferece uma variedade de ferramentas de visualização que tornam possível extrair insights e tendências dos dados do seu SQL Server.
No Power BI, você pode criar visualizações que ajudam a decodificar padrões de dados complexos. Veja como você pode começar a criar visualizações:
Se você carregou várias tabelas, pode ser necessário estabelecer relacionamentos entre essas tabelas para garantir que seu modelo de dados está correto. O Power BI geralmente infere automaticamente esses relacionamentos, mas você pode defini-los manualmente da seguinte forma:
Uma das capacidades mais importantes de usar o Power BI com SQL Server é a capacidade de atualizar dados. Veja como você pode atualizar dados:
Para atualizar os dados, clique no botão "Atualizar" na faixa Início. Isso atualizará a sua visualização com os dados mais recentes do SQL Server. Certifique-se de que suas credenciais e permissões ainda estejam válidas ao atualizar.
Em cenários de análise de dados contínua, você pode agendar atualizações automáticas de dados publicando seus relatórios no serviço Power BI, onde você pode configurar atualizações programadas de dados.
Ao conectar o Power BI ao SQL Server, as seguintes melhores práticas garantirão desempenho ideal:
Se você encontrar problemas ao conectar o Power BI ao SQL Server, considere as seguintes etapas de solução de problemas:
Conectar o Microsoft Power BI ao SQL Server fornece uma solução robusta para empresas que buscam desbloquear insights de seus dados. Seguindo os passos descritos acima, você pode estabelecer uma conectividade perfeita entre o Power BI e o SQL Server, permitindo que você crie relatórios e visualizações impressionantes. Lembre-se de seguir as melhores práticas, atualizar e otimizar regularmente seus modelos de dados e resolver efetivamente quaisquer problemas de conectividade para garantir sucesso contínuo em seus esforços de análise de dados.
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